我正在做一些图像增强实验，所以我用我的廉价相机拍照。相机有马赛克伪像，所有图像看起来都像网格。我认为药盒（失焦）内核和高斯内核不是最佳候选。有什么建议么？
EDIT:
Sample
我怀疑这不能通过恒定的内核来完成，因为对像素的影响并不相同（因此存在“网格”）。
效果是非线性的。 （而且可能是非平稳的），所以你不能简单地反转卷积并增强图像——如果可以的话，相机芯片会在板上完成它。
计算出卷积是什么（或至少是它的近似值）的最佳方法可能是拍摄已知模式的照片、计算并在 2D 频率/拉普拉斯域中工作，将所得频谱除以得到滤波器的线性近似值。
我怀疑你通过这样做发现的卷积将是very上下文相关——因此增强图像的最佳方法可能是将其划分为图块，将图像的每个区域分类为属于不同的集合（对于每个区域，您可以计算出不同的卷积线性近似值，基于测试数据），然后分别对每个进行反卷积。
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