当我在大量文件（>2GB）上运行 Inno Setup 时，需要很长时间才能运行。我相信它把时间花在了压缩上，这应该是 CPU 限制的，但它只使用了几个 CPU。有没有办法将其分散到（许多）更多核心？
具体来说，我正在处理这个提升发布存储库 https://github.com/teeks99/boost-release-windows/，其中有一个 Inno Setup 脚本，其中包括：
[Setup]
....
Compression=lzma2/ultra64
....
[Files]
Source: "boost_1.69.0/*"; DestDir: "{app}"; Flags: ignoreversion recursesubdirs ignoreversion
....
Calling Compil32.exe boost_installer.iss在具有 16 个内核和 32GB RAM (Azure F16s v2) 的计算机上大约需要 25 分钟。
该文件集大约为 2.5GB，其中 2GB 是一组大约 300 个编译库。剩余的 500MB 是 60,000 个源文件。
为了弄清楚这一点，我创建了一个测试项目 https://github.com/teeks99/inno-test/经历了各种 Inno Setup 配置选项的各种排列。
我发现有用的（并且使我的速度提高了 40%！）是：
SolidCompression=yes
LZMAUseSeparateProcess=yes
LZMANumBlockThreads=6
Without SolidCompression, the LZMANumBlockThreads没有太大影响。但总的来说，我看到了一个更典型的可并行化问题，其中更多的线程提供更快的结果（在某种程度上）。
如果您觉得这很有趣，我会推荐writeup https://github.com/teeks99/inno-test/blob/master/README.md我做了它，它有很多数据来支持它。
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