小白学AI系列（一）-- AI简史

经过一段时间的酝酿，小白学AI系列也正是开始了！小编将从三个阶段和大家一起入门人工智能，掌握常用机器学习算法和数据分析技巧。小编专业为数据融合方向，也曾接触过机器学习，但由于人工智能本身就很庞大，小编也只是略懂一二，写过BP神经网络，看过MIT用强化学习进行无人机的控制，但都是浅尝辄止。小白学AI系列是一个入门机器学习系列，小编将和大家一起学习机器学习常用算法，由理论到实践，由浅入深，其中也会穿插介绍Linux操作系统相关知识，本系列针对人工智能感兴趣的初学者，总共分为三个阶段。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人们对人工智能的追求可以追溯到希腊神话中出现的机械人和人造人，如赫淮斯托斯的黄金机器人和皮格马利翁的伽拉忒亚。

“计算机科学之父”—阿兰·图灵（Alan Mathison Turing）在1936年发表的论文《论数字计算在决断难题中的应用》对“可计算性”下了一个严格的数学定义，并提出了著名的“图灵机”设想；在后来发表的论文《机器能思考吗》中提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，那么这台机器就是智能的。

18岁就取得数理逻辑博士学位的神童维纳被称为“控制论之父”，我们可能经常听到卡尔曼滤波，其实在这之前，还有大名鼎鼎的维纳滤波。1940年，维纳开始思考计算机如何像大脑一样工作的问题。维纳认为计算机是一个进行信息处理和信息转换的系统，只要这个系统能得到数据，就可以做任何事情。作为控制理论大佬，他抓住了一个人工智能的核心—反馈，因此也被认为是“行为主义学派”的奠基人，其对人工神经网络的研究也影响深远。