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数据处理时如何解决噪声数据?
一 什么是噪声 在机器学习中我们在独立随机抽样的时候会出现一些搞错的信息 这些错误的数据我们称之为杂讯 或者噪音 noise 一般可以归结为一下两种 以二分为例 输出错误 1 同样的一笔数据会出现两种不同的评判 2 在同样的评判下会有不同的
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