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CUDA 目标的 Numba 和 guvectorize:代码运行速度比预期慢
值得注意的细节 大型数据集 1000 万 x 5 200 x 1000 万 x 5 主要是 Numpy 每次跑步后需要更长的时间 使用Spyder3 Windows 10 首先是尝试将 guvectorize 与以下函数一起使用 我传入一堆
python
performance
CUDA
numba
nvprof
无法导入 nvprof 生成的配置文件数据
我正在尝试使用以下方法分析基于 TensorFlow 的代码nvprof 我为此使用以下命令 nvprof python ass2 py 程序成功运行 但最后显示以下错误 49791 Profiling application python
python
CUDA
tensorflow
nvprof
nvprof 使用笔记
1 nvprof metrics gld efficiency gst efficiency myproc 检测内存加载存储效率 2 nvprof query metrics 查看所有能用的参数命令 3 nvprof metrics sta
nvprof
AI