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机器学习数据预处理——特征选择
引言 在机器学习的训练过程中 总是会碰到样本大 特征多的数据集 而这些数据集里面的数据有些是用处很小甚至完全无用的 如果一组数据中的无用数据占比较大时 一方面会使得模型的训练时间变长 另一方面模型容易出现欠拟合现象 而如果一组数据中作用较小
机器学习数据处理问题
机器学习
人工智能