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cs231n: How to Train a Neuron Network 如何训练神经网络
CS231N第六第七课时的一些笔记 如何训练神经网络是一个比较琐碎的事情 所以整理了一下 以后训练Neuron Network的时候可以看一下 Activation Functions ReLu good ELU leaky ReLu no
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cs231n_反向传播求导篇
我们已经知道基本的标量除以矩阵 或向量 矩阵 或向量 除以标量 以及稍微复杂一点的向量除向量 1 1 1 行向量除以向量除以矩阵 矩阵除以向量的方法 那么矩阵除以矩阵呢 例如 XN DWD C fN C X N
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CS231n——机器学习算法——线性分类(下:Softmax及其损失函数)
在前两篇笔记中 基于线性分类上 线性分类中继续记笔记 1 Softmax分类器 SVM和Softmax分类器是最常用的两个分类器 Softmax的损失函数与SVM的损失函数不同 对于学习过二元逻辑回归分类器的读者来说 Softmax分类器就
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