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cifar数据集介绍及到图像转换的实现
CIFAR是一个用于普通物体识别的数据集 CIFAR数据集分为两种 CIFAR 10和CIFAR 100 The CIFAR 10 and CIFAR 100 are labeled subsets of the 80 million ti
caffe
DatabaseDataset
Deep Learning
Neural network
图像集存储成MNIST数据集格式实现
有时会用到将一组图像存放成MNIST中那样的数据格式 以便于用于网络的训练和测试 如MNSIT中的测试集标签t10k labels idx1 ubyte和测试集图像t10k images idx3 ubyte 各包含了10000个样本 这里
DatabaseDataset
caffe
Banknote Dataset(钞票数据集)介绍
Banknote Dataset 钞票数据集 这是从纸币鉴别过程中的图像里提取的数据 用来预测钞票的真伪的数据集 该数据集中含有1372个样本 每个样本由5个数值型变量构成 4个输入变量和1个输出变量 小波变换工具用于从图像中提取特征 这是
DatabaseDataset
python
CSV文件简介及C++实现
逗号分隔值 Comma Separated Values CSV 有时也称为字符分隔值 因为分隔字符也可以不是逗号 其文件以纯文本形式存储表格数据 数字和文本 纯文本意味着该文件是一个字符序列 不含必须象二进制数字那样被解读的数据 CSV文
CCC111417
DatabaseDataset
XMLJSONYAMLHTML
csv
深度学习可视化工具FiftyOne介绍
FiftyOne是用于构建高质量数据集和计算机视觉模型的开源工具 由Python语言实现 最新发布版本为v0 14 0 它的License是Apache 2 0 源码位于https github com voxel51 fiftyone F
Deep Learning
DatabaseDataset
FiftyOne
MNIST数据库介绍及转换
MNIST数据库介绍 MNIST是一个手写数字数据库 它有60000个训练样本集和10000个测试样本集 它是NIST数据库的一个子集 MNIST数据库官方网址为 http yann lecun com exdb mnist 也可以在win
Image Recognition
DatabaseDataset
ORL Faces Database介绍
ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像 是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建 此数据集下包含40个目录 每个目录下有10张图像 每个目录表示一个不同的人 所有的图像是以PGM格式存储 灰
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