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无法运行特定的 .pyc 文件
使用编译在unix工作的python文件后 import py compile py compile compile server py 我在同一目录中获得 pyc 文件 但是当我尝试在 putty 中使用 server pyc 运行该文件
python
pyc
在 Idle shell 中导入模块
我正在尝试学习 python 但在导入模块时遇到问题 我有一个 pyc 文件 我正在尝试将其导入到名为 dfa pyc 的空闲 shell 中 我将该文件放在名为 xyz 的文件夹中 我使用以下命令导航到该文件夹 os chdir User
python
python3x
pyc
从 Git 远程存储库中删除 .pyc 文件
不小心 我已将 pyc 文件推送到主存储库 现在我想删除它们 但我做不到 有没有办法直接从 Bitbucket 网站上删除它们 Remove pyc文件使用git rm pyc 如果这不起作用 请使用git rm f pyc Commit
git
pyc
分发 .pyc 文件有哪些限制?
我已经开始使用 Python 开发商业应用程序 并且正在权衡如何分发该应用程序的选择 除了显而易见的 使用适当的商业许可证分发源代码 之外 我正在考虑仅分发 pyc文件没有对应的 py来源 但我对 Python 的兼容性保证还不够熟悉 不知
python
pyc
如果 Python 是解释型的,那么 .pyc 文件是什么?
Python 是一种解释型语言 但为什么我的源目录包含 pyc文件 Windows 将其识别为 编译的 Python 文件 我已经明白了 Python 是一种解释型语言 这种流行的模因是不正确的 或者更确切地说 是建立在对 自然 语言水平的
python
compiled
interpretedlanguage
pyc
如何从不同版本的python导入*.pyc文件?
我使用 python 2 5 并从 C util Python25 Lib site packages 目录导入一个名为 irit py 的文件 该文件导入位于同一目录中的文件 irit pyc 它运行良好并且做了我想要的事情 然后 我用
python
import
version
pyc
部署时是否应该生成 *.pyc 文件?
开发 Python Web 应用程序 Flask uWSGI 并在本地计算机上运行它时 pyc文件由解释器生成 我的理解是这些编译后的文件可以使东西load更快 但不一定run faster 当我将同一个应用程序部署到生产环境时 它在本地文
python
deployment
pyc
如何找出 Python 3 中 .pyc 标头的幻数
Python 字节码 pyc 文件的标头以一个幻数开头 该幻数在 Python 版本之间会发生变化 我如何 以编程方式 找出当前 Python 版本的编号以生成有效的标头 我目前正在对 Python 3 7 1 进行硬编码 但这意味着我现在
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python3x
pyc
如何从 Python 3.10 反编译 .pyc 文件?
我确实尝试过 uncompyle6 decompyl3 等 但它们都不适用于 3 10 现在是否有可能做到这一点 使用pycdc GitHub https github com zrax pycdc https github com zra
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decompiler
python310
pyc
我可以仅将 Python .pyc 文件部署到 Google App Engine 吗?
我正在开发一个在 Google App Engine 上使用 Django 的项目 有人问我是否可以将某些代码仅部署为已编译的 所以我想问题是我可以上传一个仅包含相关代码片段的 pyc 文件吗 我已经在应用程序中使用views pyc 文件
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django
googleappengine
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Python字节码和.pyc文件格式规范[关闭]
Closed 这个问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 我正在寻找 pyc 文件格式规范 我找到了这个link http infohost nmt edu t
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bytecode
pyc
.pyc 文件何时刷新?
据我所知 pyc 文件是纯文本 py 文件的编译版本 在运行时创建以使程序运行得更快 然而我观察到了一些事情 修改 py 文件后 程序行为会发生变化 这表明 py 文件已编译 或者至少经过某种哈希处理或比较时间戳 以便判断是否应该重新编译它
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pythoninternals
pyc
让Python忽略.pyc文件
有没有办法让 Python 忽略任何存在的 pyc 文件并始终直接解释所有代码 包括导入的模块 谷歌还没有找到任何答案 所以我怀疑没有 但为了以防万一 似乎值得一问 为什么我要这样做 我有一个大型 Python 脚本管道 这些脚本在数百台计
python
pyc
如何理解 .pyc 文件内容
我有一个 pyc文件 我需要了解该文件的内容才能知道 python 的反汇编程序是如何工作的 即如何生成类似的输出dis dis function from pyc文件内容 for e g gt gt gt def sqr x return
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python27
disassembly
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Python 不检测 .pyc 文件
我正在使用 Python 3 2 用于构建和执行 这是我的问题 我打算通过以下设置发送我的 python 应用程序 有一个主要脚本 例如 Main py 即使用已编译的模块 例如Module1 pyc 准确来说 目录结构是 Main py
python
import
pyc
在 python 中使用 .pyc 文件时是否有任何性能提升?
我们可以编写一段python代码并将其放入已经编译好的 pyc 文件中并使用它 我想知道在性能方面是否有任何增益 或者它只是一种对代码进行分组的模块化方式 多谢 在您的计划过程中没有任何性能提升 它只会缩短启动时间 从 pyc 或 pyc
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【Python源码阅读】PYC 文件剖析
pyc 文件相信大家见怪不怪 xff0c 大家经常在 pycache 里面见到这些文件 这些文件存储了 python 编译出来的字节码文件 xff0c 还有一些元信息 xff08 例如版本号 xff0c 对应文件的修改时间 xff09 接下
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源码阅读
文件剖析
[Python] 将py转为 pyc 来保护源码并不实用
Python 做为一种解释型语言 xff0c 做为服务端程序还好 但如果做为客户端程序 xff0c 就有了暴露源码的问题 很多开发者在寻求安全 便捷的发布程序的方法 比如用pyinstaller xff0c py2exe xff0c 或者转
python
pyc
来保护源码并不实用
[Python] 将py转为 pyc 来保护源码并不实用
Python 做为一种解释型语言 xff0c 做为服务端程序还好 但如果做为客户端程序 xff0c 就有了暴露源码的问题 很多开发者在寻求安全 便捷的发布程序的方法 比如用pyinstaller xff0c py2exe xff0c 或者转
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pyc
来保护源码并不实用