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Python实现基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类
听说朴素贝叶斯在垃圾邮件分类的应用中效果很好 寻思朴素贝叶斯容易实现 就用python写了一个朴素贝叶斯模型下的垃圾邮件分类 在400封邮件 正常邮件与垃圾邮件各一半 的测试集中测试结果为分类准确率95 15 在仅仅统计词频计算概率的情况下
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朴素贝叶斯
垃圾邮件分类
基于朴素贝叶斯的垃圾分类算法(Python实现)
一 模型方法 本工程采用的模型方法为朴素贝叶斯分类算法 它的核心算法思想基于概率论 我们称之为 朴素 是因为整个形式化过程只做最原始 最简单的假设 朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分 所以讲述朴素贝叶斯之前有必要快速了解一下贝叶斯决策理论
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