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GAN学习之路(四):马尔可夫判别器(PatchGAN)
概念 马尔可夫判别器是判别模型的一种 基于CNN的分类模型有很多种 很多网络都是在最后引入了一个全连接层 然后将判别的结果输出 输出结点 马尔可夫判别器则是不一样 直观来看 它完全由卷积层构成 最后输出的是一个n n的矩阵 最后取输出矩阵的
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