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决策树、随机森林简单原理和实现
本文申明 此文为学习记录过程 中间多处引用大师讲义和内容 一 概念 决策树 Decision Tree 是一种简单但是广泛使用的分类器 通过训练数据构建决策树 可以高效的对未知的数据进行分类 决策数有两大优点 1 决策树模型可以读性好 具有
机器学习和数据挖掘
决策树决策树分类
决策树原理随机森林决策树实现