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【机器学习】12、主题模型
文章目录 一 pLSA 二 LDA模型 一 pLSA 每个文档都会在主题上有一个分布 每个主题在各个词上也有一个分布 p w j
机器学习经典算法
【机器学习】5、模型融合与调优
文章目录 一 模型选择 1 1 模型的选择 1 2 超参数的选择 二 模型效果优化 2 1 不同模型状态的处理 2 2 线性模型的权重分析 2 3 Bad case分析 2 4 模型融合 一 模型选择 1 1 模型的选择 确定场景 划分为模
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【机器学习】14、sklearn
文章目录 一 机器学习概览 二 分类 2 1 二分类器 2 多分类器 2 3 误差分析 三 训练模型 3 1 线性回归和逻辑回归 3 2 逻辑回归 3 3 softmax回归 练习题4 四 SVM 练习题5 五 决策树 练习题6 六 集成学
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【机器学习】9、最小二乘法和岭回归
文章目录 一 最小二乘法 线性回归 1 1 公式 1 2 矩阵 1 3 代码实现 二 岭回归 一 最小二乘法 线性回归 1 1 公式 最小二乘法的本质 公式推导过程 1 2 矩阵 假设我们有n个样本数据 每个数据有p个特征值 然后p个特征值
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最小二乘法
回归
【机器学习】13、梯度下降方法对比
文章目录 一 梯度下降法介绍 二 批量梯度下降法 三 随机梯度下降法 四 小批量梯度下降法 mini batch GD 五 动量法 Momentum 六 Nesterov Momentum 七 Adagrad法 八 Adadelta 九 R
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