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周志华《Machine Learning》学习笔记(17)--强化学习
上篇主要介绍了概率图模型 首先从生成式模型与判别式模型的定义出发 引出了概率图模型的基本概念 即利用图结构来表达变量之间的依赖关系 接着分别介绍了隐马尔可夫模型 马尔可夫随机场 条件随机场 精确推断方法以及LDA话题模型 HMM主要围绕着评
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