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【数据异常校验】肖维勒准则(Chauvenet Criterion)处理异常数据
介绍 在统计理论中 肖维勒准则 以William Chauvenet命名 是评估一组实验数据 一组异常值 是否可能是虚假的一种手段 肖维勒准则背后的想法是找到一个以正态分布的均值为中心的概率带 它应该合理地包含数据集的所有n个样本 通过这样
Big Data Analysis
数据科学
肖维勒准则
Chauvenet Criterion
处理数据异常