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每天五分钟机器学习:使用主成分分析法PCA算法的注意事项
本文重点 PCA算法能够降维数据 这会给我们带来一些好处 本节课程我们将学习一下 在应用PCA算法时的一些建议 PCA算法可以提高算法的运行 如果数据集维度特别大 10000维 算法运行的会比较慢 我们使用PCA算法能够有效的降低数据的维度
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每天五分钟机器学习:使用支持向量机的时候,如何选择模型参数?
本文重点 上一章 我们学习了支持向量机的特征高维映射 也就是如何将特征映射到高维 在支持向量机中有两个参数需要调节 第一个参数是C 第二个参数是 C C 1 入 因此 C较大时 相当于 较小 意味着不使用正则化 可能会导致过拟合 高方差 C
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机器学习中最基本的概念之一:数据集、样本、特征和标签
本文重点 数据集 样本 特征和标签是机器学习中的重要概念 这些概念在机器学习算法的设计和实现过程中起着至关重要的作用 在本文中 我们将对这些概念进行详细的讲解 以便更好地理解机器学习算法的基本原理和应用 一 数据集 数据集是机器学习中最基本
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