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回归模型的变量筛选与预测
我眼中的回归变量筛选 变量筛选是回归建模过程关键的一步 由于变量间的相关性 必然会导致不同的筛选方法得到不同的模型 在所有变量筛选方法中 向前法 向后法以及逐步回归法的使用频率较高 因为这类方法操作简单 运算速度快 非常实用 这种方法选出的
sas
点估计
区间估计
变量筛选
Lasso