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4-1 张量的结构操作
张量结构操作主要包括 张量创建 索引切片 维度变换 合并分割 一 创建张量 张量创建的许多方法和numpy中创建array的方法很像 以下记录一些比较常用的操作 1 直接采用torch tensor创建 指定数据类型为torch float
PyTorch笔记
基础20天吃掉一整个Pytorch呀
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4-2 张量的数据运算
张量数学运算主要有 标量运算 向量运算 矩阵运算 以及使用非常强大而灵活的爱因斯坦求和函数torch einsum 重难点 进行任意维的张量运算 此外还会介绍张量运算的广播机制 一 标量运算 操作的张量至少是0维 张量的数学运算符可以分为标
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