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离散被解释变量二值选择型二值选择模型多值选择型多项选择模型条件选择混合排序数据排序模型非负整数计数型泊松负二项二值选择型采用logit和probit模型 probit即把logit换一下就好 logit y x1

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受限被解释变量类型普通断尾随机变量断尾回归对于分析的样本解释变量有上限或者下限的要求零断尾计数数据零断尾泊松回归和负二项回归正整数偶然断尾自选择问题样本选择模型因为某些原因导致被解释变量的取值有所不同归并数据归并T

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