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机器学习2:朴素贝叶斯分类器Naïve Bayes Classifier(基于R language&Python)
朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法 朴素贝叶斯法与贝叶斯估计是不同的概念 对于给定的训练数据集 首先基于特征条件独立假设学习输入 输出的联合概率分布 然后基于此模型 对个给定的输入 x x x 利用贝叶斯定理求出后验概率
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