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【数据挖掘】特征化分析(信息增益)
目录 前言 数据预处理 导入库 读取样本数据 计算过程 计算每个属性的熵 计算给定的样本分类所需要的期望信息 计算所有属性的信息增益 结果可视化 信息增益较大的属性下的结果 信息增益较小的属性下的结果 写在后面 前言 这是一个数据挖掘选修课
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