Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
kNN处理iris数据集-使用交叉验证方法确定最优 k 值
基本流程 1 计算测试实例到所有训练集实例的距离 2 对所有的距离进行排序 找到k个最近的邻居 3 对k个近邻对应的结果进行合并 再排序 返回出现次数最多的那个结果 交叉验证 对每一个k 使用验证集计算 记录k对应的错误次数 取错误数最小的
机器学习
python
KNN
iris数据集
机器学习