• 数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程 数据挖掘本质上像是机器学习和人工智能的基础 它的主要目的是从各种各样的数据来源中 提取出超集的信息 然后将这些信息合并让你发现你从来没有想到过的模式和内在关系 这就意味着 数据
  • 大数据挖掘涉及如下的课程 机器学习 统计学 人工智能 数据库等 但是更多的注重如下的特性 1 可扩展性 Scalability 大数据 2 算法和架构 3 自动的处理大数据 我们需要学习挖掘不同类型的数据 1 高维的数据 2 图数据 3 无