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机器学习中关于偏差、方差和误差的理解
在模型预测中 模型可能出现的误差来自两个主要来源 1 因模型无法表示基本数据的复杂度而造成的偏差 bias 2 因模型对训练它所用的有限数据过度敏感而造成的方差 variance 误差是测量值与真实值之间的差值 用误差衡量测量结果的准确度
《机器学习》学习笔记