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【论文笔记】Interventional Few-Shot Learning
概述 目前流行的meta learning fine tuning等小样本学习方法都利用外部知识进行预训练 以使模型在小样本上有好的效果 而预训练知识很可能会成为影响样本特征与标签之间的关系的混杂因素 使模型得到错误的结果 本文从因果的角度
因果推理
fewshot
迁移学习