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神经风格迁移——基于VGG算法
本文是基于吴恩达 深度学习 卷积神经网络第四周习题而做 神经风格迁移的效果是将A图片的某些特征迁移到B图中 使B图具有与之相同的风格 具体的讲解可以观看达叔 深度学习 教程 所需的第三方库如下 其中所用的数据集和辅助程序可点击此处下载 im
吴恩达《深度学习》
神经风格迁移
吴恩达