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KNN算法优缺点、原理及参数最优解
文章目录 1 KNN算法简介 1 1 简述 1 2 优缺点 1 3 适用数据范围 2 工作原理 2 1 训练样本集 2 2 电影类别的KNN分析 如何进行电影分类 在这里插入图片描述 2 3 欧几里得距离 Euclidean Distanc
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【机器学习】6:K-近邻(KNN)算法实现手写数字识别的三种方法
前言 本来觉得自己从数据建模转人工智能方向应该问题不大 自我感觉自己算法学的不错 结果一个K 邻近实现手写数字识别的代码就让我改了三四天 虽然网上这方面的代码是很多 但是我运行了好几个 结果都不是很理想 一次偶然的念想 为什么我不把这些代码
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KNN算法的一个回归应用分析
介绍 在我所接触的机器学习算法中 KNN是一种相对来说较容易理解的算法 但是它在实际中仍有十分广泛的应用 KNN算法可以用于分类和回归问题 在分类问题中应用较多 虽然KNN很少用于回归问题 但对于连续的变量仍有很好的效果 下面我们来介绍KN
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