Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
强大而精致的机器学习调参方法:贝叶斯优化
一 简介 贝叶斯优化用于机器学习调参由J Snoek 2012 提出 主要思想是 给定优化的目标函数 广义的函数 只需指定输入和输出即可 无需知道内部结构以及数学性质 通过不断地添加样本点来更新目标函数的后验分布 高斯过程 直到后验分布基本
机器学习python参数调优
参数调优
贝叶斯优化