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模型选择、欠拟合和过拟合
训练误差 training error 模型在训练数据集上表现出的误差 泛化误差 generalization error 模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望 常常通过测试数据集上的误差来近似 机器学习模型应该关注泛化误差 模型
学习笔记
深度学习李牧
过拟合
权重衰减
丢弃法