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基于Pytorch的神经网络部分自定义设计
一 基础概念 学习笔记 1 训练误差和泛化误差 1 本质上 优化和深度学习的目标是根本不同的 前者主要关注的是最小化目标 后者则关注在给定有限数据量的情况下寻找合适的模型 训练误差和泛化误差通常不同 由于优化算法的目标函数通常是基于训练数据
机器学习与计算机视觉(辅深度学习)
Pytorch
损失优化器
深度学习学习率策略