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数据序列相关性-ACF,PACF和CCF
引言 最近写论文关于预测的特征选择遇到一些问题 想把自己查询学习到的东西整理记录一下 理一理头绪 希望能加深自己对这些东西的理解 首先介绍引入几个概念 自相关函数 autocorrelation function ACF 偏自相关函数 pa
python
时间序列
自相关函数
ACF
PACF
Matlab的autocorr自相关函数
今天看了一下时间序列模型ARIMA模型 xff0c 在对数据处理的时候 xff0c 需要对其进行平稳性检验 对序列的平稳性的检验有两种检验方法 xff1a 一种是根据时序图和自相关图的特征作出判断的图检验 xff0c 该方法操作简单 xff
MATLAB
autocorr
自相关函数