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2019年用户流失分析(五)——Python实现
5 模型应用 选择4月份为正常状态的电视用户 计算他们的收视时长 收视在线天数 距最近一次收视时间 入网时长 用户主动办理次数和投诉与报障次数6个特征指标 利用构建好的用户流失模型预测5月份的用户流失情况 5 1 离网倾向阈值 在4月份为正
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数据分析与挖掘案例
用户流失分析