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吴恩达机器学习笔记系列(五)——梯度下降
一 gradient descent 梯度下降 1 概念 线性回归的目的就是找出使得误差 损失函数 最小的参数值 可以用梯度下降来确定 参数的大小 梯度下降是一种迭代方法 能够求解局部最小值 结果与初始点的选取有关 为了找到最小值 从某一点
吴恩达机器学习笔记
斯坦福大学机器学习
Andrew Ng
Machine Learning
笔记