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为什么对于回溯,有时我们需要在递归后显式弹出,有时则不需要?
例如 让我们考虑一个任务 我们需要找到给定字符串的所有排列 保留字符序列但改变大小写 这是没有回溯的解决方案 pop def letterCasePermutation S type S str rtype List str def bac
Algorithm
depthfirstsearch
backtracking
recursivebacktracking
Boost DFS如何保存访问过的顶点?
我正在看解决方案here 这对我不起作用 但在 行下阅读以实际查看当前问题 I tried boost undirected dfs G vertex 0 G boost visitor vis 但我得到 error C2780 void
c
boost
Graph
depthfirstsearch
Leetcode 200. 岛屿数量 TLE
问题链接 https leetcode com problems number of islands 给定一个由 1 陆地 和 0 水 组成的二维网格图 计算岛屿的数量 岛屿四面环水 相邻陆地水平或垂直连接而成 您可以假设网格的所有四个边缘
python
depthfirstsearch
connectedComponents
使用深度优先搜索查找所有简单路径的复杂性?
感谢大家回复想法和替代解决方案 更有效的解决问题的方法总是受欢迎的 也欢迎质疑我的假设 也就是说 我希望你暂时忽略我试图用算法解决的问题 而只是帮助我分析我编写的算法的复杂性 所有简单的路径在图中使用描述的深度有限搜索here 并实施了he
Algorithm
Graph
bigo
depthfirstsearch
在深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)之间进行选择时需要考虑哪些实际因素? [关闭]
Closed 这个问题是基于意见的 目前不接受答案 我了解 DFS 和 BFS 之间的差异 但我有兴趣知道选择 DFS 与 BFS 时要考虑哪些因素 比如避免对非常深的树进行 DFS 等 这在很大程度上取决于搜索树的结构以及解决方案 也称为
Algorithm
graphtheory
depthfirstsearch
breadthfirstsearch
如何在数组上使用 DFS
我有一个一维值列表 它看起来像 int value 我相信我已经将其转换为二维列表 如下所示 for int i 0 i lt 4 i for int j 0 j lt 4 j board i j values i 4 j 董事会是新的二维
Java
multidimensionalarray
depthfirstsearch
使用堆栈的非递归深度优先搜索 (DFS)
好吧 这是我在 Stack Overflow 上的第一篇文章 我已经阅读了一段时间并且非常欣赏这个网站 我希望这是可以接受的问题 所以我一直在阅读 算法简介 Cormen MIT Press 并且我已经了解了图形算法 我一直在非常详细地研究
Algorithm
Graph
graphalgorithm
depthfirstsearch
有没有办法在 Haskell 中表示静态数据?或者 Haskell 中还有其他优雅的 DFS 遍历算法吗?
我正在尝试使用递归算法构建 DFS 树 伪代码是 DFF G Mark all nodes u as unvisited while there is an unvisited node u do DFS u DFS u Mark u as
Algorithm
Haskell
depthfirstsearch
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