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BigQuery GitHub 数据:如何处理存储库名称更改?
我的目标是跟踪我的仓库的星星总数 然而 它的 repo name 随着时间的推移而改变 如何实现这一目标githubarchive数据集 相关https stackoverflow com a 42930963 132438 https s
GitHub
googlebigquery
写入 BigQuery 时处理卡住
我正在使用云数据流将数据从 Pub Sub 消息导入到 BigQuery 表 我正在使用 DynamicDestinations 因为这些消息可以放入不同的表中 我最近注意到该进程开始消耗所有资源 并且消息表明该进程被卡住开始显示 Proc
Java
googlebigquery
googleclouddataflow
将带有变量的循环转换为 BigQuery SQL
我有数千个脚本 其中包括循环数据集并使用变量进行累积 例如 assuming that ids is populated from some BQ table ids 1 2 3 4 5 var1 v1 initialize variabl
googlebigquery
BigQuery 表中可以按小时进行分区吗?
谷歌文档只讨论日常分区 但是模型中是否有任何东西阻碍人们将分区填充到具有其他时间段 例如 小时或周 的表中 在 小 表中进行分区是否有任何限制或缺点 现在only DAY支持分区表 不支持按小时或按月 有几个对新功能的功能请求 但没有实施时
googlebigquery
Dataproc:使用 PySpark 从 BigQuery 读取和写入数据时出现错误
我正在尝试读取一些 BigQuery 数据 ID my project mydatabase mytable 原始名称受保护 来自用户管理的 Jupyter Notebook 实例 内部Dataproc https cloud google
python
PySpark
googlebigquery
googleclouddataproc
Unicode 无法正确翻译从右到左的语言(希伯来语和阿拉伯语)
下面由 Mikhail Berlyant 提供的 bigquery 代码 再次感谢您 适用于从左到右的语言 例如俄语 但是 只要要翻译的文本中有双引号 它就会在从右到左的语言 例如阿拉伯语和希伯来语 上失败 预期结果应显示所有要翻译的输入文
googlebigquery
在导入 BigQuery 时添加文件名作为列?
这是一个有关将数据文件从 Google Cloud Storage 导入到 BigQuery 的问题 我有许多遵循严格命名约定的 JSON 文件 以包含 JSON 数据本身中未包含的一些关键数据 例如 xxx US 20170101 jso
googlebigquery
googlecloudstorage
BigQuery 中的 EXP() 返回浮点错误
我有以下查询 SELECT EXP col FROM project dataset tablename Where col is FLOAT 但是 我收到此错误 Error Floating point error in function
sql
googlebigquery
BigQuery with Airflow - 缺少projectId
尝试下面的例子 https cloud google com blog big data 2017 07 how to aggregate data for bigquery using apache airflow https cloud
googlebigquery
airflow
Google Big Query 错误:CSV 表遇到太多错误,放弃。行:1 错误:1
I am trying to run a query on a 12 GB csv file loaded in Google big query I cant run any query on the dataset I am not s
googlebigquery
oauth2client.client.AccessTokenRefreshError: invalid_grant 仅在 Docker 中
我有相同的代码 具有相同的 p12 文件 检查了 md5 和 相同的 account email 和相同的范围 可以在多台计算机上工作 但不能在任何工作计算机上的 Docker 容器中工作 我的代码片段如下 with open self p
Docker
googlebigquery
使用 BigQuery Spark 连接器通过 Datalab 从 Dataproc 连接到 BigQuery 时出错(从元数据服务器获取访问令牌时出错)
我有 BigQuery 表 Dataproc 集群 带有 Datalab 并且遵循本指南 https cloud google com dataproc docs tutorials bigquery connector spark exa
googlecloudplatform
googlebigquery
googleclouddataproc
Bigquery - json_array 来自字段的额外多个元素
我的表有一个 JSON 字段 如下所示 每个条目中可以有任意数量的评论 entry 1234 comment 6789 seconds 1614864327 nanoseconds 606000000 message hello world
sql
Arrays
json
googlebigquery
传输服务数据差异:Google Ads (AdWords) <> BigQuery
有人在将 Google Ads 数据传输到 BigQuery 时遇到过问题吗 我使用了 Google Ads 传输服务 在通过查询验证传输的数据时 我注意到在 Google Ads 门户网站中看到的数据与传输到 BigQuery 的数据之间
googlecloudplatform
googlebigquery
googlecloudstorage
googleadsapi
将 10 个数据集(每个数据集有 80 个表)从 bigquery 导出到 Google 存储的有效方法?
我在 BigQuery 中有 10 个数据集 每个数据集有 80 个表 我知道我可以使用控制台或 Web UI 将每个数据集中的每个表逐一导出到 google 存储 这是出于备份目的 然而 这需要一段时间 我想知道是否有更方便的方法来处理这
googlebigquery
googlecloudstorage
bigquery 中的条件连接
我有两张桌子 表 1 是单列整数 表 2 有三列 start integer end integer data 简单的查询是将整数列与数据连接起来 其中 integer gt start integer AND integer lt end
sql
join
googlebigquery
Python BigQuery 超时确实很奇怪
我正在构建一项将数据流式传输到 bigquery 的服务 如果我删除需要 4 5 分钟加载的部分 我正在预缓存一些映射 则以下代码可以完美运行 from googleapiclient import discovery from oauth
python
googleapi
googleoauth
googlebigquery
保存到 parquet 文件时如何使用新的 Int64 pandas 对象
我正在使用 Python Pandas 将数据从 CSV 转换为 Parquet 以便稍后将其加载到 Google BigQuery 中 我有一些包含缺失值的整数列 从 Pandas 0 24 0 开始 我可以将它们存储为 Int64 dt
python
googlebigquery
parquet
pyarrow
BigQuery更新如何获取更新的行数
我正在使用 Google Cloud Functions 连接到 Google Bigquery 数据库并更新一些行 云函数是使用Python 3编写的 当我通过函数运行更新 dml 时 我需要帮助弄清楚如何获取结果消息或更新 更改的行数
python3x
googlebigquery
googlecloudfunctions
同一项目中的不同用户是否可以拥有不同的 BigQuery 配额?
同一项目中的不同用户是否可以拥有不同的 BigQuery 配额 我知道我可以通过 GCP 的 IAM 和管理部分对给定项目的 每个用户每天的查询使用量 设置限制 以下这些说明 https cloud google com bigquery
googlecloudplatform
googlebigquery
googlecloudiam
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