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z3 处理非线性实数运算的局限性
我有一个程序可以生成非线性实数算术中的一组约束 考虑以下两个约束 gt v0 x v2 x v1 y v2 y v3 x v2 x v3 x v2 x v3 y v2 y v3 y v2 y v0 y v2 y v3 x v2 x v1 x
z3
Z3 结果的随机性
我正在使用 Z3 Python 接口作为我正在编写的研究工具的一部分 当我在同一查询上重复运行 Z3 求解器时 我注意到一些非常奇怪的行为 特别是 我似乎每次都不会得到相同的结果 即使我在运行之前明确重置了求解器 作为参考 这是我的代码 i
python
z3
哪些统计数据表明 Z3 运行高效?
SMTLib2 指令 get info all statistics 显示多个数字 例如 num conflicts 4 num propagations 0 binary 0 num qa inst 23 为了测试不同的公理化和编码 我想
encoding
statistics
solver
SMT
z3
使用 Z3 命令行工具和超时查找次优解决方案(迄今为止最佳解决方案)
I saw a post其中谈到了如何使用 Z3 的 python API 来获得最小化问题的次优解决方案 我有一个 MAXSMT 问题 我想知道如何使用 Z3 命令行工具在指定超时时找到次优解决方案 正在使用 t timeout单独的选项
z3
SMT
如何让 Z3 返回最小模型?
如果我给 Z3 一个像 p 这样的公式q 我希望 Z3 返回 p true q dont care 或者 p 和 q 切换 但它似乎坚持为 p 和 q 赋值 即使我没有完成转换 通话时亮起Eval 除了对此感到惊讶之外 我的问题是如果 p
z3
Z3 中断言的顺序有何重要性?
我有两个文件 除了放置断言的顺序之外 其内容相同 在一个文件中 断言的放置顺序与另一个文件的顺序相反 第一个文件 po 9 z3 在不到一秒的时间内被 Z3 声明为不可满足 而另一个文件 po z3 在一分钟内无法验证 造成这种差异的原因是
z3
量词中的非零向量
我想验证以下形式的公式 Exists p ForAll x 0 f x p gt 0 一个实现 不起作用 如下 def f0 x0 x1 x y return x1 2 y x0 2 x s Solver x0 x1 Reals x0 x1
z3
solver
z3py
如何解释统计数据 Z3
我在 Z3 中得到以下统计数据 added eqs 24529 binary propagations 43837 bv bit2core 7115 bv conflicts 156 bv diseqs 10395 bv dynamic d
z3
SMT
是否可以克隆 Z3_context?
我需要它在符号执行 Klee 的上下文中进行增量求解 在符号执行路径的分支点 有必要将求解器上下文分为两部分 条件为真和条件为假 当然 有一个昂贵的解决方法 创建空上下文并重播所有约束 有没有办法分割Z3 context 您打算添加这样的功
z3
如何使用 C-API 设置 z3_solver 的超时?
我使用 Z3 solver 进行非线性实数运算 我还想为求解器设置超时 我正在使用以下代码 但看起来超时不起作用 因为求解器永远运行 谁能帮我找出问题所在 Z3 solver solver cfg Z3 mk config ctx Z3 m
z3
Z3是否支持优化问题
我在去年八月份的一篇文章中看到Z3不支持优化 但它也表示 开发人员正计划添加此类支持 我在来源中找不到任何表明发生这种情况的内容 谁能告诉我我关于没有支持的假设是否正确 或者是否已添加但我不知何故错过了它 谢谢 奥马尔 如果您的优化具有整数
z3
在 Z3 中的多个值处评估逻辑公式
我需要使用 Z3 计算变量的各种值的表达式的值 我知道 Z3 是一个可满足性检查器 但 model Eval Args 会导致对模型生成的变量值的表达式进行评估 那么我们是否可以迭代各种值来计算表达式 示例 p 和 q 为 p 和 q 的所
c
z3
Z3 4.3.1 C-API parse_smtlib2_string:从哪里获取声明?
不幸的是 我没有足够的声誉来评论其他问题的答案 所以我必须开始一个新问题 基本上我有与描述相同的问题here 我想使用 Z3 进行增量求解 为了将约束引入 Z3 我使用 smtlib2 字符串 对于第一组约束 一切正常 我可以将变量等的声明
z3
获取 QF_UFNRA 中实数的小数部分
使用 smtlib 我想使用 QF UFNRA 进行类似模数的操作 这使我无法使用 mod to int to real 之类的东西 最后我想在以下代码中获取 z 的小数部分 set logic QF UFNRA declare fun z
z3
SMT
cvc4
z3Opt 使用 qfnra-nlsat 优化非线性函数
我正在尝试使用 z3Opt 来优化真正的非线性函数 但即使对于像下面这样的简单情况 http rise4fun com Z3Opt JbaU 结果不是预期的那样 就像 z3 一样 它根本没有优化 任何人都可以帮助我理解吗 目前不支持非线性函
z3
在线使用Z3Py证明n^5 <= 5 ^n for n >= 5
使用以下代码 n Int n s Solver s add n gt 5 s add Not n 5 lt 5 n print s print s check 我们得到以下输出 n 5 n 5 5 n unknown 也就是说 Z3Py 无
z3
SMT 求解器中约束强化的效率
解决优化问题的一种方法是使用 SMT 求解器来询问是否存在 坏 解决方案 然后逐步添加更严格的成本约束 直到命题不再可满足 例如 该方法在以下内容中进行了讨论 http www lsi upc edu oliveras espai pape
z3
SMT
编码返回“未知”
对于这个例子 http pastebin com QyebfD1pz3 和 cvc4 返回 未知 作为 check sat 的结果 两者对于原因都不是很详细 有没有办法让 z3 关于其执行更加详细 你的脚本使用了这个策略 s Then si
z3
cvc4
bv-enable-int2bv-传播选项
set option bv enable int2bv propagation true 在线工作 但是 我的本地版本对此有所抱怨 说 错误 第 1 行第 43 列 未知参数 bv enable int2bv propagation 这是一
z3
适用于 Linux 的 Z3 的先前版本
有谁知道我们如何获得适用于 linux 64 的 z3 的早期版本 我使用的是 Ubuntu 10 04 它不包括 z3 3 2 我当前拥有的版本 所需的 GLIBGXX 3 4 14 所以我想知道是否可以访问以前的版本 另外 如果有人知道
z3
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