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如何制作 U 矩阵?
为了可视化一个 U 矩阵到底是如何构建的自组织映射 http en wikipedia org wiki Self organizing map 更具体地说 假设我有一个 3x3 节点的输出网格 已经经过训练 我如何从中构造一个 U 矩阵
machinelearning
neuralnetwork
som
selforganizingmaps
SOM(自组织映射)和 K 均值有什么区别?
stackoverflow中只有一个与此相关的问题 更多的是关于哪个更好 我只是不太明白其中的区别 我的意思是它们都使用向量 这些向量被随机分配给集群 它们都使用不同集群的质心来确定获胜的输出节点 我的意思是 差异到底在哪里 在 K 均值中
artificialintelligence
kmeans
som
selforganizingmaps
使用自组织映射进行降维
过去几个月我一直在研究自组织映射 SOM 但是我在理解降维部分仍然有些困惑 你能建议任何简单的方法来理解 SOM 在任何现实世界数据集上的实际工作吗 就像来自 UCI 存储库的数据集 好的 首先参考一些之前的相关问题 这将使您更好地理解 S
som
dimensionalityreduction
uci
R、SOM、Kohonen 包、异常值检测
我用 SOM 做了一些实验 首先 我在 Python 中使用 MiniSOM 但没有留下深刻的印象 于是改用 R 中的 kohonen 包 它比以前提供了更多功能 基本上 我将 SOM 应用到三个用例 1 使用生成的数据进行二维聚类 2 使
r
outliers
som
如何解决错误:storage.mode(x) <-“double”中的错误:无法强制“list”对象输入“double”
您好 我正在尝试运行 som 和 kmeans 分析 但我无法解决它 因为有一个错误代码 storage mode x 我怎么解决这个问题 cdata lt read delim Cluster txt stringsAsFactors F
r
SyntaxError
clusteranalysis
kmeans
som
R 包 Kohonen - 如何绘制六边形而不是像 Matlab SOM 工具箱中的圆形?
是否可以用六边形绘制 SOM 图 Kohonen 包 作为基本形式而不是圆形 现在不同的情节 计数 变化等 绘制为周围白色的圆圈 目的是创建类似于 Matlab SOM Toolbox 的 SOM 视觉效果 This 讨论表明六边形绘图在
r
plot
som