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在 Google Dataproc 集群实例中的 Spark-Submit 上运行应用程序 jar 文件
我正在运行一个 jar 文件 其中包含我需要打包在其中的所有依赖项 这种依赖关系之一是com google common util concurrent RateLimiter并已经检查过它的类文件是否在此 jar 文件中 不幸的是 当我在
Java
jar
apachespark
googleclouddataproc
Dataproc 上的 Sqoop 无法将数据导出为 Avro 格式
我想使用Sqoop从Postgres数据库中提取数据 我使用Google Dataproc来执行Sqoop 但是 当我提交 Sqoop 作业时出现错误 我使用以下命令 创建一个集群1 3 24 deb9图片版本 gcloud datapro
postgresql
SQOOP
googleclouddataproc
Dataproc Hive 操作员未运行存储桶中存储的 hql 文件
我正在尝试使用气流脚本运行云存储中存在的 hql 文件 我们可以通过两个参数将路径传递给 DataprocHiveOperator 查询 gs bucketpath filename q Error occuring cannot reco
python
hive
googleclouddataproc
airflow
Dataproc YARN 容器日志位置
我知道这个线程的存在 各个 dataproc Spark 日志在哪里 However if i ssh connect to a worker node vm and navigate to the tmp folder this is a
googlecloudplatform
PySpark
googleclouddataproc
Dataproc:配置 Spark 驱动程序和执行程序 log4j 属性
正如前面的答案中所解释的 更改 Spark 集群的详细程度的理想方法是更改对应的log4j properties 但是 在dataproc上 Spark在Yarn上运行 因此我们必须调整全局配置而不是 usr lib spark conf
logging
googleclouddataproc
通过 Hadoop 输入格式用于 pyspark 的 BigQuery 连接器示例
我有一个大型数据集存储在 BigQuery 表中 我想将其加载到 pypark RDD 中以进行 ETL 数据处理 我意识到 BigQuery 支持 Hadoop 输入 输出格式 https cloud google com hadoop
为什么 Spark(在 Google Dataproc 上)不使用所有 vcore?
我正在 Google DataProc 集群上运行 Spark 作业 但看起来 Spark 并没有使用所有vcores在集群中可用 如下所示 基于其他一些问题 例如this and this 我已经设置了要使用的集群DominantReso
apachespark
PySpark
hadoopyarn
googleclouddataproc
Airflow 上具有 DataprocOperator 的组件网关
在 GCP 中 安装和运行非常简单JupyterHub 组件通过 UI 或 gcloud 命令 我正在尝试通过 Airflow 和DataprocClusterCreateOperator 这里是 DAG 的摘录 from airflow
python
googlecloudplatform
airflow
googleclouddataproc
GCP:您没有足够的权限通过 SSH 连接到此实例
我在一个 GCP 项目上拥有一个 非管理员 帐户 当我启动 Dataproc 集群时 GCP 会启动 3 个虚拟机 当我尝试通过以下方式访问其中一台虚拟机时SSH 在浏览器中 我收到以下错误 我尝试添加推荐权限 但无法添加iam servi
googlecloudplatform
SSHTunnel
googleclouddataproc
googlecloudconsole
将 Python 项目提交到 Dataproc 作业
我有一个 python 项目 其文件夹具有以下结构 main directory lib lib py run script py script py is from lib lib import add two spark SparkSe
python
PySpark
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