Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
更快的第二好 MST 算法?
我正在为此苦苦挣扎 我们可以使用 Kruskal 算法或 Prim 算法得到 MST 对于 第二好的 MST 我可以 首先使用上述任一算法获取 MST 对于来自 MST 的最优边缘的每个 V 1 A 首先删除或标记边缘b 继续计算 MST
Algorithm
minimumspanningtree
如何更新 Prim 算法堆中的元素优先级?
我正在研究Prim算法 代码中有一部分穿过切割的下一个顶点将进入属于MST 在这样做的同时 我们还必须 更新另一组中与离开顶点相邻的所有顶点 这是来自的快照CLRS 有趣的部分在于第 1 行 11 但由于我们在这里使用堆 因此我们只能访问最
Algorithm
datastructures
Heap
minimumspanningtree
primsalgorithm
如何求最大生成树?
与克鲁斯卡尔最小生成树算法相反的算法是否适用 我的意思是 每一步选择最大权重 边缘 还有其他找到最大生成树的想法吗 是的 它确实 计算网络 G 的最大权生成树的一种方法 由于克鲁斯卡尔 可以总结如下 按权重将 G 的边按降序排序 令 T 为
Algorithm
minimumspanningtree
greedy
kruskalsalgorithm
查找权重仅为 1 和 2 的生成树的算法
给定一个带权 连通 简单无向图 G 每条边的权重仅为 1 和 2 求 G 在 O V E 中的 MST 有任何想法吗 很抱歉问题的措辞 我尽力翻译它 In Prim 算法 http en wikipedia org wiki Prim 27
Algorithm
Graph
graphalgorithm
minimumspanningtree
找到具有相同权重的最大边数的生成树
问题就在这里 给出一个带权无向连通图G 权重是恒定的 任务是提出一种算法 找到满足这两个条件的 G 的生成树的总权重 按优先级排序 生成树必须有相同权重的最大边数 与实际重复重量值无关 应最小化总生成树重量 这意味着 例如 权重为 120
Algorithm
Graph
minimumspanningtree
spanningtree
带有networkx的有向图生成树
我在networkx中有一个有向图G 我想得到它的最小生成树 我愿意 T nx algorithms minimum spanning tree G to undirected 这是无方向的 我想恢复方向 但我不知道该怎么做 我试过 G T
python
Graph
networkx
minimumspanningtree
subgraph
最小生成树的前序遍历
有没有办法打印MST给出的输出的前序遍历 使用Kruskal或Prim的算法 我很困惑 因为输出可能总是或不是二叉树 那么 这里的预序遍历是如何实现的呢 普通的DFS可以完成这个任务吗 处理此类问题时的主要问题是该词的歧义tree在算法问题
Algorithm
Tree
minimumspanningtree
preorder
创建具有深度优先搜索的 MST?
我有一个对称图 并创建了一棵树 其中包含从随机顶点到任何其他顶点的所有最短路径 我可以使用该树构建最小生成树 MST 吗 我的算法类似于深度优先算法 在最坏的情况下 最短路径树无助于找到最小生成树 考虑一个我们想要找到 MST 的图 将具有
Algorithm
Graph
depthfirstsearch
minimumspanningtree
图中循环中边的最大权重
如果图中不属于 MST 的边的权重减少 我正在尝试修改最小生成树 我在 stackoverflow 上读到 首先将边连接到 MST 现在MST中正好有一个循环 并且根据循环属性 循环中权重最大的边可以从MST中删除吗 如何找到该循环中的最大
Algorithm
Graph
minimumspanningtree
如何在线性时间内计算最小瓶颈生成树?
利用克鲁斯卡尔算法 我们可以在最坏情况下以 O E log V 找到最小瓶颈生成树 这是因为每个最小生成树都是最小瓶颈生成树 但我被这个求职面试问题困住了this course 即使在最坏的情况下 我们如何在线性时间内找到最小瓶颈生成树 请
查找所选顶点的最小生成树的算法
人们可以使用 Prim 算法或 Kruskal 算法来查找顶点 节点和边 链接集合的最小生成树 图 不过 我想要的是一种找到该集合的最小生成图的算法 但生成的图需要仅包含任意选择的节点 而不是所有节点 如果结果图包含的节点多于所需的节点也没
Algorithm
Graph
minimumspanningtree