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这种广度优先搜索可以变得更快吗?
我有一个数据集 它是一个大型未加权循环图 循环发生在大约 5 6 条路径的循环中 它由大约 8000 个节点组成 每个节点有 1 6 个 通常大约 4 5 个 连接 我正在进行单对最短路径计算 并实现了以下代码来进行广度优先搜索 from
python
Algorithm
computerscience
breadthfirstsearch
广度优先或深度优先搜索
我知道这个算法是如何工作的 但无法决定何时使用哪种算法 是否有一些指导方针 其中一个比其他人表现更好或有任何考虑因素 非常感谢 如果您想找到步数最短的解决方案 或者您的树具有无限高度 或非常大 您应该首先使用广度 如果您有一棵有限树并且想要
c
Algorithm
breadthfirstsearch
depthfirstsearch
最短路径:DFS、BFS 还是两者兼而有之?
我知道仅 BFS 就可以在未加权图中找到最短路径 但我也在几个网站上读到 人们声称 BFS 或 DFS 可以做到这一点 我只是想确认这些可能是错误 并且只有 BFS 可以做到这一点 即使在快速进行谷歌搜索后我也不完全有信心 如果我不正确 有
Algorithm
Graph
depthfirstsearch
breadthfirstsearch
限制 Prolog 中的搜索 - Magic Square
我想用 Prolog 程序求解最完美幻方 维基页面 https en wikipedia org wiki Most perfect magic square https en wikipedia org wiki Most perfect
Algorithm
Search
Prolog
breadthfirstsearch
perfectsquare
在 Python 中使用生成器进行广度优先树遍历
我正在 David Beazly 的优秀 Python Cookbook 文本中研究如何在 Python 中使用生成器 以下代码配方非常优雅地使用生成器定义了深度优先树遍历 example py Example of depth first
python3x
Generator
breadthfirstsearch
yieldfrom
寻找特定顶点最短路径的好算法
我正在解决下面描述的问题 并且想不出比尝试每个组的每个顶点的每个排列更好的算法 我得到了一张顶点图 以及一组特定顶点组的列表 目标是找到从特定起始顶点到特定结束顶点的最短路径 并且该路径必须从每个顶点至少经过一个顶点指定的顶点组 图中还存在
Algorithm
breadthfirstsearch
shortestpath
Python广度优先搜索矩阵打印路径
我有这行代码 用于测试在由矩阵表示的迷宫中是否可以找到一条路径 在确定是否存在路径后 如何在末尾打印路径 我尝试过做一个堆栈 但我不知道如何继续 from queue import Queue maze open input matrix
python
matrix
stack
breadthfirstsearch
递归执行广度优先搜索
假设您想实现二叉树的广度优先搜索递归地 你会怎样做呢 是否可以仅使用调用堆栈作为辅助存储 我假设这只是某种思维练习 甚至是一个技巧作业 面试问题 但我想我可以想象一些奇怪的场景 由于某种原因你不允许任何堆空间 一些非常糟糕的习惯 内存管理器
Algorithm
breadthfirstsearch
用于算术运算的 BFS
用最少的运算将数字 m 转换为 n 允许的运算为减 1 和乘 2 例如 4 和 6 答案是 2 第一个操作 1 gt 4 1 3 第二次操作 gt 3 2 6 我对特定输入 src 26 dst 5 使用 BFS 方法 这需要很长时间 难道
python
Algorithm
breadthfirstsearch
为什么BFS的复杂度是O(V+E)而不是O(E)? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 这是一个通用的 BFS 实现 For a connected graph with V nodes and E total number of edges we know that every edge will
Algorithm
timecomplexity
bigo
depthfirstsearch
breadthfirstsearch
查找未加权无向图中两个节点之间的所有最短路径
我需要帮助找到一个节点中两个节点之间的所有最短路径未加权无向图 我能够使用 BFS 找到最短路径之一 但到目前为止我不知道如何找到并打印所有路径 对我可以使用的算法 伪代码有什么想法吗 需要注意的是 请记住 图中两个节点之间的最短路径可能呈
Algorithm
Graph
shortestpath
breadthfirstsearch
使用 MapReduce 通过 BFS 遍历图的有效方法是什么?
这是招聘人员问我的面试问题 问题基本上是计算所有节点到每个节点的最短路径 我的解决方案如下 初始化所有可能的边 没有反向 A B 与 B A 相同 每个节点将表示为以下 src cost current list dest src 和 de
Algorithm
Graph
MapReduce
graphalgorithm
breadthfirstsearch
在深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)之间进行选择时需要考虑哪些实际因素? [关闭]
Closed 这个问题是基于意见的 目前不接受答案 我了解 DFS 和 BFS 之间的差异 但我有兴趣知道选择 DFS 与 BFS 时要考虑哪些因素 比如避免对非常深的树进行 DFS 等 这在很大程度上取决于搜索树的结构以及解决方案 也称为
Algorithm
graphtheory
depthfirstsearch
breadthfirstsearch
查找二叉树中特定级别的所有节点(采访查询)
我的意思是在特定水平上 而不是达到该特定水平 有人可以检查一下我修改后的 BFS 算法吗 大部分内容摘自维基百科 Queue levelorder root levelRequested int currentLevel 0 q empty
Algorithm
binarytree
breadthfirstsearch
使用自定义访问者时,如何停止使用 Boost Graph Library 进行广度优先搜索?
假设我找到了符合我的条件的节点 我需要停止搜索 解决方案是抛出已知类型的异常 然后在调用方捕获它 来自FAQ 如何提前退出 BFS 等算法 创建一个在您想要中断搜索时抛出异常的访问者 然后将对 breadth first search 的调
boostgraph
breadthfirstsearch
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Prolog 中的广度优先搜索
我是 Prolog 新手 目前正在实现 DFS 深度优先搜索 和 BFS 广度优先搜索 算法 我的 DFS 工作正常 如下面的代码 但 BFS 在到达叶节点时终止并中止 它不会回溯并继续搜索 我还阅读了一些关于此的示例代码 但是他们没有定义
Prolog
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