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如何将 tfjs-node 与从源代码构建的 libtensorflow 结合使用
我看到可以使用libtensorflow如自述文件中所述 是从源代码构建的https github com tensorflow tfjs node optional build libtensorflow from tensorflow
tensorflow
nodegyp
tensorflowjs
检查目标时出错:预期dense_Dense2具有形状x,但得到形状为y的数组
这是我在张量流中迈出的第一步 Idea 有一些数字模式 数字数组 Pattern number 以及与该模式对应的类别 从0到2的数字 Category 0 1 2 我遵循结构数据 xs Pattern ys Category 例如 xs
tensorflow
tensorflow20
tensorflowjs
TensorFlow JS 异常 - 无法开始训练,因为另一个 ft() 调用正在进行
我使用 tf expandDims 来添加尺寸 因为我可以进入 model fit 但由于这个错误而卡住了无法开始训练 因为另一个 fit 调用正在进行 and 无法读取未定义的属性 长度 你可以在这里找到我的代码 Train the mo
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machinelearning
tensorflowjs
如何在tensorflow.js中获取/设置监督模型的权重?
我想更改监督模型的权重 但更改权重后得到的结果完全相同 我究竟做错了什么 const model tf sequential model add tf layers dense model add tf layers dense model
tensorflow
tensorflowjs
OpenAI GPT-2 模型与 TensorFlow JS 结合使用
是否可以使用 TensorFlowJS 从 OpenAI GPT 2 生成文本 如果不是 限制是什么 例如模型格式或 我看不出有任何理由不这样做 除了 gpt 2 中的某些操作可能不受 tensorflowjs 支持 我不知道该怎么做 但这
tensorflow
machinelearning
NLP
tensorflowjs
GPT2
tf.browser.fromPixels 仅返回零
这里 tf browser fromPixels 返回一个只有零的张量 image data 包含预期值 不仅仅是零 tfjs 使用脚本标签加载 tfjs 1 0 0 但更改版本没有帮助 有什么问题吗 可能是一些愚蠢的事情 我是 Tenso
tensorflowjs
打印所有层的输出
给定以下模型 如何打印所有层值 const input tf input shape 5 const denseLayer1 tf layers dense units 10 activation relu const denseLayer
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tensorflowjs
Keras 模型转换为 Tensorflow-js 模型后未提供相同的结果
Keras 模型在 python 中的性能符合预期 但转换模型后 相同数据的结果不同 我尝试更新 keras 和 tensorflow js 版本 但仍然存在同样的问题 用于测试的Python代码 import keras import c
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python
Keras
tensorflowjs
在浏览器中训练后,将模型合并并保存在tensorflow.js中
我正在关注tensorflow jstutorial https codelabs developers google com codelabs tensorflowjs teachablemachine codelab index htm
javascript
html
tensorflow
machinelearning
tensorflowjs
未知的正则化器:tensorflowjs 中的 L2
我已经使用 model 在 python 中训练了一个模型 reg 0 000001 model Sequential model add Dense 24 activation tanh name input dense input sh
javascript
tensorflow
machinelearning
tensorflowjs
区分磁盘模型的类型
Tensorflow有几个模型格式的类型 TensorFlow SavedModel 2 Frozen 模型 3 会话捆绑包 4 Tensorflow Hub 模块 如何在磁盘上区分它们 稍后与tensorflowjs converter一
tensorflow
tensorflowjs
tensorflowjsconverter
浏览器上的tensorflowjs中的“未知层:Lambda”
我是机器学习领域的新手 我正在尝试通过在tensorflow js中转换经过训练的模型来在浏览器上运行python程序 这个attention ocr与用python编写的OCR有关 我已经生成了 HD F5 H5 文件并将其转换为 Web
python
tensorflowjs
Tensorflow.js inputShape 与模型输入不匹配
这似乎很基本 但我无法弄清楚 所以我有样本 数据 输入 它是一个由 10 个整数组成的数组 而输出 标签只是一个整数数组 让我解释一下 因为我的数据可能结构不正确 基于 10 个整数的输入 我告诉模型结果是标签 输出中的 1 个整数 最重要
nodejs
tensorflow
tensorflowjs
使用 React Native 和 Tensorflow.js 对实时视频源进行预测
我已经设置了我的 React Native 应用程序 所有 unimodules 和包的安装和配置都按预期工作 没有依赖性等问题 现在我想实现一个我从谷歌的可教机器上训练的张量流模型 但我无法理解如何将它与相机一起使用 因为我想实时处理帧
ReactNative
tensorflow
tensorflowjs
预期第一层具有 x 尺寸,但得到形状为 y 的数组
我刚刚在节点上启动tensorflow js 我一直在网上上下搜索答案 混乱我有来自的图像数据image1 tf fromPixels img 我尝试将其与其他图像数据一起输入xs tf tensor image1 image2 困惑在于无
image
tensorflow
Classification
tensorflowjs
如何在 tensorflow.js 模型中添加图像并针对给定图像标签训练模型
我们使用 TensorFlow js 来创建和训练模型 我们使用 tf fromPixels 函数将图像转换为张量 我们想要创建一个具有以下属性的自定义模型 AddImage HTML Image Element Label 添加带有自定义
tensorflow
Keras
imagerecognition
tensor
tensorflowjs
将结果存入变量
我有以下示例代码 我可以通过打印功能在控制台中看到正确的结果 Define a model for linear regression const model tf sequential model add tf layers dense
javascript
tensorflowjs
如何从 Tensorflow.js (.json) 模型转换为 Tensorflow (SavedModel) 或 Tensorflow Lite (.tflite) 模型?
I have 下载的来自 Google 的 Tensorflow js tfjs 的预训练 PoseNet 模型 因此它是json file 但是 我想在Android上使用它 所以我需要 tflite模型 尽管有人将类似的模型从 tfjs
tensorflow
TensorFlowLite
tensorflowjs
tensorflow2
Handpose tfjs 错误 - 在注册表中找不到后端
当尝试运行 Handpose tfjs 的演示项目时 我收到以下错误 我的 package json 文件具有以下依赖项 name tensorflowJs version 1 0 0 description main index js s
tensorflow
machinelearning
tensorflowjs
tfjsnode
请求的纹理大小 [0x0] 无效。当我在浏览器中加载图像时出错
调用预测函数时浏览器中的 Tensorflow js 错误 我正在使用 Node js 来运行 web 应用程序 这是我包含的脚本 我正在 Chrome 中运行 Node js 但无法解决该错误 该项目有 7 个类作为输出 是形状为 1x7
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Googlechrome
tensorflowjs
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