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如何创建历史事实表?
我的数据仓库中有一些实体 Person 具有 personId dateFrom dateTo 和其他可以更改的属性 例如姓氏 出生日期等 缓慢变化的维度 Document 文档 ID 编号 类型 Address 地址 ID 城市 街道 房
sql
datawarehouse
facttable
datahistory
包含可在源系统中定期更新的信息的事实表
我正在构建一个维度数据仓库 并学习如何从仓库中的源系统对各种业务流程进行建模 我目前正在将数据仓库中源系统的 投标 工作投标 建模为事实表 其中包含以下信息 投标金额 预计收入 销售人员 出价状态 有效 待定 拒绝等 etc 问题在于 出价
sql
datawarehouse
dimensionalmodeling
创建实时数据仓库
我正在做一个个人项目 其中包括创建数据仓库 DWH 的完整架构 在本例中 作为 ETL 和 BI 分析工具 我决定使用 Pentaho 它具有许多功能 从允许轻松创建仪表板到完整的数据挖掘流程和 OLAP 多维数据集 我读过数据仓库必须是关
ETL
datawarehouse
businessintelligence
链接维度的不同粒度级别的事实表
数据仓库设计新手 我有一个代表地理位置 例如郊区 城市 州 的非规范化维度表 这是一个缓慢变化的维度 还有多个事实表 每个事实表都有不同的粒度级别 是否可以对此进行建模 以便事实表使用代理键 同时维护非规范化维度表 如果您实际上拥有相同的维
datamodeling
datawarehouse
数据仓库模型:集线器有什么用?
我刚刚读到数据仓库建模 https en wikipedia org wiki Data vault modeling据我了解 集线器仅包含密钥 和记录源 所以我想知道为什么我应该创建这些中心表 只是为了存储记录源 仅拥有卫星和链接还不够吗
mysql
datawarehouse
Modeling
datavault
在pentaho中..如何传递包含作业中所有连接参数定义的文本文件?
我正在使用 jdbc 连接 并使用示例 sample db connection 传递参数 并且该参数已在服务器中的文本文件中定义为sample db connection localhost 并且我想在作业步骤中传递文本文件 以便每当作业
pentaho
datawarehouse
Kettle
pdi
数据仓库 - 星型模式与扁平表
我正在尝试为财务系统 项目调度系统和无数科学系统等常用数据的单一存储设计一个数据仓库 IE 许多不同的数据集市 我一直在阅读数据仓库和流行的方法 例如星型模式和 Kimball 方法等 但我找不到答案的一个问题是 为什么将 DW 数据集市设
datawarehouse
starschema
添加/组合标准差
简洁版本 可以添加 组合标准差吗 IE if StdDev 11 14 16 17 X and StdDev 21 34 43 12 Y can we calculate StdDev 11 14 16 17 21 34 43 12 fro
database
Math
datawarehouse
4-5-4 国家零售基金会日历 csv 下载或创建函数
我一直在谷歌上到处搜索 但没有找到这个 我工作的零售客户使用 NRFretail 日历 NRF site http nrf com 我想知道是否有人曾经使用这些值创建过查找 维度表 Thanks 您可以找到一个 perl 模块 可以在 CP
sql
Calendar
datawarehouse
使用 SSIS 将 SQL Azure 联合数据库提取到数据仓库
我正在尝试将我们的生产数据传输到数据仓库以用于报告目的 我尝试按照 导入到联盟 部分进行操作用于 Azure 和混合数据移动的 SSIS http msdn microsoft com en us library jj901708 aspx
sqlserver
Azure
SSIS
datawarehouse
azuresynapse
数据仓库中的时间和日期维度
I m building a data warehouse Each fact has it s timestamp I need to create reports by day month quarter but by hours to
datawarehouse
infobright
如何对数据仓库中的流程和状态历史进行建模?
假设我们有D PROCESS D WORKER and D STATUS作为尺寸和事实F EVENT将流程 内容 与工作人员 负责人 和 当前 状态联系起来 进程状态随时间而变化 我们应该存储在F EVENT每个进程 状态 工作人员一行 或
SSAS
datamodeling
datawarehouse
dimension
fact
设计数据仓库时使用临时数据库的好处
我正在设计数据仓库架构 在探索从生产中提取数据并将其放入数据仓库的各种选项时 我遇到了许多文章 主要建议以下两种方法 生产数据库 gt 数据仓库 星型模式 gt OLAP立方体 生产数据库 gt 暂存数据库 gt 数据仓库 星型模式 gt
databasedesign
datawarehouse
OLAP
SSIS - OLE DB 目标 - 表或视图加载与快速加载
据我读到 表或视图数据访问模式将每一行作为一个事务一次提交 因此 制作一个传输 500 万行的包需要很长时间 30 分钟以上 快速加载数据访问模式允许在插入到目标时指定批处理行和提交大小 例如 插入 500 万条记录只需 2 分钟多一点 现
SSIS
sqlserver2008r2
datawarehouse
如何获取(通过 GET)所有 JIRA 问题?我要转到“搜索”节点吗?
看起来 api 2 project 可以轻松以 JSON 格式返回 JIRA 实例中的所有项目 我想对问题做同样的事情 但这似乎不存在 api 2 search 是进行此类批量转储的标准方法吗 定期更新数据库的最佳方法是什么 我会做一些类似
API
JIRA
ETL
datawarehouse
合并 - 条件“匹配时更新”
下图中的亮点显示了我想要实现的逻辑 我意识到语法不正确 有没有办法有条件地更新 MERGE 语句中的记录 仅当目标表中某一列的值为 NULL 并且源表中相应的值不为 null 时 你建议如何重写这个 MERGE dbo input 311
sql
sqlserver
TSQL
MERGE
datawarehouse
无法为 Visual Studio 2017 Professional 安装 SSDT
需要你的帮助 我已经在我的电脑上成功安装了VS2017 但是当我尝试安装 SQL Server 数据工具 15 6 0 或 15 5 1 时 出现如下错误 设置失败 无法打开配置注册表项 0x800703F3 谢谢大家 SSDT 的最新版本
database
datawarehouse
sqldatawarehouse
SQL 数据仓库,需要帮助使用 T SQL SELECT 或更好的替代方案填充我的 DIMENSION?
我的 SQL Server 中有一个表 我在其中 暂存 来自 ERP 系统的数据仓库提取内容 从这个暂存表 表名 DBO DWUSD LIVE 我构建维度并加载事实数据 示例 DIMENSION 表称为 SHIPTO 该维度具有以下列 sh
sql
TSQL
SSIS
datawarehouse
dimensions
在 hive 中生成星型模式
我来自 SQL 数据仓库世界 我通过平面提要生成维度和事实表 在一般的数据仓库项目中 我们将数据源分为事实和维度 前任 我对 Hadoop 完全陌生 我开始知道我可以在 hive 中构建数据仓库 现在 我熟悉了使用 guid 我认为它可以用
Hadoop
hive
datawarehouse
dimensionalmodeling
fact
是否应该对 OLAP 数据库进行非规范化以提高读取性能? [关闭]
Closed 这个问题是基于意见的 help closed questions 目前不接受答案 我一直认为数据库应该针对读取性能进行非规范化 就像针对 OLAP 数据库设计所做的那样 而不是针对 OLTP 设计进一步夸大 3NF 各种职位的
database
databasedesign
datamodeling
OLAP
datawarehouse
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