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计算一系列 csv 文件的行数
我正在学习 R 教程 并怀疑我必须使用其中一个函数 但我不确定是哪一个 是的 我研究了它们 但在我更加熟悉 R 术语之前 它们非常令人困惑 在我的工作目录中有一个文件夹 specdata Specdata 包含数百个名为 001 csv 3
r
apply
lapply
如何将多个 .txt 文件读入 R? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 我正在使用 R 来可视化一些数据 所有这些数据都是 txt 格式 一个目录中有几百个文件 我想一次性将其全部加载到一个表中 有什么帮助吗 EDIT 列出文件不是问题 但我在从列表到内容的过程中遇到了困难 我已经尝
r
lapply
fread
readtable
readr
使用 lapply 和 get 时的 data.table 列顺序
有人可以帮助我理解为什么下面使用和不使用 get 的两个版本的 lapply 操作不会产生相同的结果吗 当使用 get 时 结果列会混淆 dt lt data table v1 c 1 2 v2 c 3 4 type c A B v1 v2
r
dataTable
lapply
lapply 和 mutate_all/for 循环
我在列表中有几个数据框 我必须通过标准化所有列中的所有数据来修改这些数据框 基本上 将每行 列除以该列数的总和 使用 lapply 加载所有原始数据帧后 我想迭代所有列以执行此类操作 即 mutate df df my column df
r
loops
lapply
立即将已定义的函数应用于所有数据帧[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我已经定义了一个函数 效果很好 尽管如此 我在工作空间中有 20 个数据框 我想要lapply相同的功能 dat1 至 dat20 到目前为止 它看起来像这样 dat1 lt func dat dat1 dat2
r
lapply
lapply-ing 与“$”函数
我正在经历一些例子 https github com hadley devtools wiki Functionals exercises 1在哈德利的泛函指南中 遇到了一个意想不到的问题 假设我有一个模型对象列表 x 1 3 y 3 1
r
lapply
数据表 - 对多个列应用相同的函数以创建新的数据表列
我正在使用 data table 包 我有一个数据表 代表用户在网站上的操作 假设每个用户都可以访问一个网站 并对其执行多项操作 我的原始数据表包含操作 每一行都是一个操作 我想将这些信息聚合到一个新的数据表中 并按用户访问进行分组 每次访
r
userdefinedfunctions
aggregation
lapply
使用 lapply 对数据框列表应用函数并将输出保存到具有不同名称的文件
我有一个数据框列表 并为列表中的每个元素 例如每个数据框 指定了名称 e g df1 lt data frame x c 1 5 y c 11 15 df2 lt data frame x c 1 5 y c 11 15 mylist lt
r
DataFrame
lapply
从 lapply 返回匿名函数 - 出了什么问题?
当尝试使用创建类似函数的列表时lapply 我发现列表中的所有函数都是相同的 并且等于最终元素应该是什么 考虑以下 pow lt function x y x y pl lt lapply 1 3 function y function x
r
closures
anonymousfunction
lapply
使用 dplyr 获取方差为零的列名称
我试图找到数据中方差为零的任何变量 即恒定连续变量 我想出了如何使用 lapply 来做到这一点 但我想使用 dplyr 因为我试图遵循整洁的数据原则 我可以使用 dplyr 创建一个仅包含方差的向量 但在最后一步我发现值不等于零并返回令我
r
dplyr
lapply
通过随机样本对列进行分箱和聚合数据,并替换迭代更大的分箱大小
下面是一个矩阵示例 mat lt matrix c 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
r
loops
Aggregate
lapply
R 中的 Reduce() 对相似变量名导致错误
我有 19 个由 lapply 和 split 操作生成的嵌套列表 这些列表的形式如下 list1 Var col1 col2 col3 A 2 3 4 B 3 4 5 list2 Var col1 col2 col3 A 5 6 7 B
r
list
MERGE
reduce
lapply
将函数应用于列表中所有数据帧的某些列,然后为列赋值
类似问题已回答here https stackoverflow com questions 22002838 same function over multiple data frames in r 我有一个数据框列表 即 1000 如下所
r
list
DataFrame
lapply
使用“lapply”对数据框 (R) 中的所有列进行缩排序
我正在尝试应用Winsorize 函数使用lapply来自library DescTools 包裹 我目前拥有的是 data col1 lt Winsorize data col1 这本质上用基于分位数的值替换了极值 替换了以下数据 gt
r
lapply
desctools
通过循环在renderUI中创建Value Box
我想根据我拥有的数据创建一个值框 假设我有 5 个数据变量consumerdata像这样 id data number1 number2 1 k4j A 67 53 2 rls B 30 62 3 yv9 C 45 28 4 l6h D 6
r
shiny
lapply
shinydashboard
在读取 R 中的数据帧和列表时,如何使用元素匹配代替 apply 和 for-loop 函数?
我刚刚在帖子中被介绍到 元素匹配 如何从函数内部用字符串命名子列表 https stackoverflow com questions 76445543 how to name sublists with character strings
r
list
apply
lapply
matching
lapply后从列表返回到data.frame
我有一个关于 lapply 的非常简单的问题 我正在从 STATA 过渡到 R 我认为有一些非常基本的概念 我没有在 R 中循环 但是我整个下午都在阅读它 但无法找到一个合理的方法来完成这个非常简单的事情 我有三个数据框 df1 df2 和
r
lapply
for 循环和 apply 函数系列之间的性能差异是什么?
人们常说 一个人应该更喜欢lapply over for循环 但也有一些例外 例如 Hadley Wickham 在他的 Advance R 书中指出的那样 http adv r had co nz Functionals html htt
r
performance
lapply
从两个向量(名称、值)创建命名列表
有没有办法在两个向量上使用 mapply 来构造命名列表 第一个向量的类型为character并包含用于列表的名称 而第二个包含值 到目前为止 我唯一的解决方案是 gt dummyList list gt addToList lt func
r
list
constructor
lapply
named
传递空省略号参数时的不同行为
这个答案 https stackoverflow com a 25178684 2591234提出了省略号特征如何的问题R处理空参数 显然是一个空论 有时有效 参见lapply版本如下 但其他时间则不然 参见sapply版本 这是例子 ls
r
lapply
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