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获取keras中间层输出、模型保存与加载
1 获取keras中间层输出 model summary and plot import keras from keras models import Model from keras utils import plot model Doc
Keras
中间层输出
模型保存与加载
tensorflow 模型保存与加载
http cv tricks com tensorflow tutorial save restore tensorflow models quick complete tutorial 什么是TF模型 xff1a 在训练一个神经网络模型后
tensorflow
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PyTorch模型保存与加载
torch save xff1a 保存序列化的对象到磁盘 xff0c 使用了Python的pickle进行序列化 xff0c 模型 张量 所有对象的字典 torch load xff1a 使用了pickle的unpacking将pickle
Pytorch
模型保存与加载
pytorch模型保存与加载:state_dict、load_state_dict
简而言之 xff0c pytorch保存模型时用的映射关系 pytorch中的state dict是一个简单的python字典对象 xff0c 将每一层与之对应的参数建立映射关系 只有参数可训练的layer才会保存到模型 的state di
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State
dict
load
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pytorch 模型保存与加载 cpu转GPU
model eval 的重要性 在2 中最后用到了model eval 是因为 只有在执行该命令后 34 dropout层 34 及 34 batch normalization层 34 才会进入 evalution 模态 而在 34 训练
Pytorch
CPU
GPU
模型保存与加载
PyTorch模型保存与加载
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