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使用 Java 通过 Tensorflow Serving 进行推理
我们正在将现有的 Java 生产代码转换为使用 Tensorflow Serving TFS 进行推理 我们已经重新训练了模型并使用新的 SavedModel 格式保存了它们 不再有冻结图表 从我读过的文档来看 TFS并不直接支持Java
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grpcjava
将基本 Tensorflow 模型导出到 Google Cloud ML
我正在尝试导出本地张量流模型以在 Google Cloud ML 上使用它并对其运行预测 我正在关注使用 mnist 数据提供 Tensorflow 示例 https github com tensorflow serving blob m
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machinelearning
tensorflow
tensorflowserving
googlecloudml
将常量永久注入 Tensorflow 图中进行推理
我训练一个带有占位符的模型is training is training ph tf placeholder tf bool 然而 一旦训练和验证完成 我想永久注入一个常数false为这个值 然后 重新优化 图表 即使用optimize f
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tensorflowserving
将张量组织成一批动态形状的张量
我有以下情况 我想使用 Tensorflow Serving 部署人脸检测器模型 https www tensorflow org serving https www tensorflow org serving 在 Tensorflow
tensorflow
tensorflowserving
使用 docker 提供多个张量流模型
看过了this https github com tensorflow serving issues 1077github问题和this https stackoverflow com questions 45749024 how can
Docker
dockercompose
Dockerfile
tensorflowserving
使用 BERT (TF 1.x) 保存的模型执行推理
我被困在一行代码结果整个周末一个项目都被搁置了 我正在开发一个使用 BERT 进行句子分类的项目 我已经成功训练了模型 并且可以使用 run classifier py 中的示例代码来测试结果 我可以使用此示例代码导出模型 该代码已多次重新
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tensorflowestimator
恢复使用 tf.estimator 训练的模型并通过 feed_dict 提供输入
我用 tf estimator 训练了 resnet 模型在训练过程中被保存 保存的文件包括 data index and meta 我想加载这个模型并获得新图像的预测 在训练期间将数据输入模型tf data Dataset 我密切关注了
Google Cloud ML FAILED_PRECONDITION
我正在尝试使用 Google Cloud ML 托管 Tensorflow 模型并获取预测 我有一个预训练模型 已上传到云端 并在 Cloud ML 控制台中创建了模型和版本 我按照说明进行操作从这里准备我的数据以请求在线预测 对于 Pyt
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googlecloudml
Tensorflow 跨设备通信
正如tensorflow论文所述 Tensorflow的跨设备通信是通过在设备中添加 接收节点 和 发送节点 来实现的 根据我的理解 设备 请考虑仅涉及CPU设备 负责执行操作的计算 然而 数据 例如 操作产生的张量 变量缓冲区 驻留在内存
tensorflow
tensorflowserving
如何在 Tensorflow Serving 中进行批处理?
部署 Tensorflow Serving 并运行 Inception V3 测试 工作正常 现在 想要为 Inception V3 进行批处理 例如 希望发送 10 张图像 而不是一张 进行预测 怎么做 要更新哪些文件 inception
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tensorflowserving
张量流图在什么阶段建立?
优化器通常会在许多步骤中运行相同的计算图 直到收敛 张量流是否在开始时设置图并在每个步骤中重用它 如果我在训练期间更改批量大小会怎样 如果我对图表进行一些减值更改 例如更改损失函数 会怎样 如果我对图表进行一些重大更改会怎样 张量流是否预先
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