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Linux
orpd等SSE2指令有什么意义?
The orpd指令是 压缩双精度浮点值的按位逻辑或 这不是做完 全相同的事情吗por 按位逻辑或 如果是这样 拥有它还有什么意义呢 请记住 SSE1orps https www felixcloutier com x86 orps首先 实
Assembly
x86
SSE
instructionset
sse2
x86-64 汇编的性能优化 - 对齐和分支预测
我目前正在编写一些 C99 标准库字符串函数的高度优化版本 例如strlen memset 等 使用带有 SSE 2 指令的 x86 64 汇编 到目前为止 我已经在性能方面取得了出色的结果 但当我尝试进一步优化时 有时会出现奇怪的行为 例
performance
Assembly
x8664
sse2
branchprediction
如何让下面的代码更快
int u1 u2 unsigned long elm1 20 mulpre 16 20 res1 40 res2 40 64 bits long res1 res2 initialized to zero l 60 while l for
c
Optimization
SSE
SIMD
sse2
如何测试你的Linux是否支持SSE2
其实我有2个问题 SSE2兼容性是CPU问题还是编译器问题 如何检查您的CPU或编译器是否支持SSE2 我正在使用 GCC 版本 gcc GCC 4 5 1 当我尝试编译代码时 它给了我这个错误 gcc O3 msse2 fno stric
Linux
unix
compilerconstruction
sse2
itanium
使用 AVX 模拟 32 字节的移位
我正在将使用 SSE2 内在函数编写的矢量化代码迁移到 AVX2 内在函数 令我非常失望的是 我发现班次指令 mm256 slli si256 and mm256 srli si256仅分别对 AVX 寄存器的两半进行操作 并在中间引入零
c
SIMD
intrinsics
sse2
avx2
如何将 __m128d simd 向量的内容存储为双精度,而不将其作为联合访问?
我想要优化的代码基本上是一个简单但大型的算术公式 自动分析代码以并行计算独立的乘法 加法应该相当简单 但我读到自动向量化仅适用于循环 我已经读过多次了 应该不惜一切代价避免通过联合或其他方式访问向量中的单个元素 而应该用 mm shuffl
c
x86
SIMD
intrinsics
sse2
如何使用SSE2/SSE3/SSE4处理24位3通道彩色图像?
我刚开始使用SS2优化图像处理 但对于3通道24位彩色图像没有任何想法 我的pix数据是按BGR BGR BGR unsigned char 8 bi排列的 所以如果我想用SSE2 SSE3 SSE4的指令C C fun来实现Color2G
Optimization
opencv
imageprocessing
instructions
sse2
如何在sse2上模拟pcmpgtq?
PCMPGTQ 是在 sse4 2 中引入的 它为 64 位数字提供大于符号比较 从而生成掩码 如何在 sse4 2 之前的指令集上支持此功能 更新 同样的问题也适用于带有 Neon 的 ARMv7 它也缺少 64 位比较器 这个问题的姐妹
Assembly
SSE
SIMD
sse2
sse4
如何使用 SSE2 对距离计算进行矢量化
A 和 B 是向量或长度 N 其中 N 可以在 20 到 200 的范围内 我想计算这些向量之间距离的平方 即 d 2 A B 2 到目前为止我有 float a float b float d2 0 for int k 0 k lt N
c
visualc
Optimization
vectorization
sse2
x86-64 汇编的性能优化 - 对齐和分支预测
我目前正在编写一些 C99 标准库字符串函数的高度优化版本 例如strlen memset 等 使用带有 SSE 2 指令的 x86 64 汇编 到目前为止 我已经在性能方面取得了出色的结果 但当我尝试进一步优化时 有时会出现奇怪的行为 例
performance
Assembly
x8664
sse2
branchprediction
x87 中的扩展(80 位)双浮点,而不是 SSE2 - 我们不会错过它吗?
我今天读到的是研究人员发现 NVidia 的 Phys X 库使用 x87 FP 与 SSE2 显然 这对于速度胜过精度的并行数据集来说不是最佳选择 然而 文章作者继续引用 随着 2000 年底 P4 的推出 Intel 开始不鼓励使用 x
floatingpoint
sse2
x87
如何将两个打包的 64 位四字加载到 128 位 xmm 寄存器中
我有两个 UInt64 即 64 位四字 整数 它们与 8 字节对齐 sizeof UInt64 边界 如果这对任何事情有用的话 我也可以将它们对齐到 16 字节 它们被挤在一起 所以它们在内存中是并排的 我如何将它们加载到 xmm 寄存器
Assembly
x86
languageagnostic
sse2
如何从 SSE2 __m128i 结构中提取字节?
我是 SIMD 内在函数的初学者 所以我要感谢大家的耐心等待 我有一个涉及无符号字节的绝对差异比较的应用程序 我正在处理灰度图像 我尝试了 AVX 更现代的 SSE 版本等 但最终认为 SSE2 似乎足够了 并且对单个字节的支持最多 如果我
c
imageprocessing
vectorization
SIMD
sse2
SSE2 有符号整数溢出未定义吗?
有符号整数溢出在 C 和 C 中未定义 但是 有符号整数在单个字段内溢出又如何呢 m128i 换句话说 这种行为是在英特尔标准中定义的吗 include
c
languagelawyer
undefinedbehavior
sse2