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mlflow 如何使用自定义转换器保存 sklearn 管道?
我正在尝试使用 mlflow 保存 sklearn 机器学习模型 这是一个包含我定义的自定义转换器的管道 并将其加载到另一个项目中 我的自定义转换器继承自 BaseEstimator 和 TransformerMixin 假设我有 2 个项
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machinelearning
scikitlearn
pickle
mlflow
在 Databricks 上的 mlflow.pyfunc 模型中使用 code_path
我们在 AWS 基础设施上使用 Databricks 在mlflow 我们将项目内导入写为from src module location import objects 按照网上的例子 我期望当我使用时mlflow pyfunc log m
Databricks
mlflow
awsdatabricks
将 Spark MLlib 模型从 R 记录(然后应用)到 MLflow
我正在使用 Spark MLlib 函数 通过sparklyr包 来训练模型 但现在似乎无法将模型保存在MLflow以供将来使用 iris tbl lt sparklyr copy to sc iris iris spark mdl mll
apachesparkmllib
sparklyr
mlflow
在 Google Colab 上设置 MLflow
我经常使用 Google Colab 来训练 TF PyTorch 模型 因为 Colab 为我提供了 GPU TPU 运行时 此外 我喜欢使用 MLflow 来存储和比较经过训练的模型 跟踪进度 共享等 将 MLflow 与 Google
googlecolaboratory
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mlops
如何安全关闭 mlflow ui?
运行后mlflow ui在远程服务器上 我无法重新打开mlflow ui again 解决方法是使用以下命令终止服务器中的所有进程pkill u MyUserName 否则我会收到以下错误 INFO Starting gunicorn 20
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r
machinelearning
mlflow
在 GCP 虚拟机上运行 MLFlow
我已在 GCP VM 实例上安装了 mlflow 现在我想使用外部IP访问mlflow UI 我尝试设置防火墙规则并打开 mlflow 的默认端口 但无法访问它 有人可以给出在虚拟机实例上运行 mlflow 的分步过程吗 我决定检查我的测试
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mlflow
将 Pickle 文件记录为 Mlflow 运行的一部分
我正在运行 MLflow 实验作为其中的一部分 我想将一些工件记录为 python pickle 例如 尝试不同的分类编码器 因此想将编码器对象记录为 pickle 文件 有办法实现这一点吗 那里有两个功能 日志工件 https mlflo
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mlops
如何“永久”删除 Mlflow 中的实验?
永久删除实验没有记录在任何地方 我正在使用 Mlflow 和后端 postgres db 这是我运行过的 client MlflowClient tracking uri server client delete experiment 1
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mlflow
获取名称为 mlflow 实验的运行 ID?
我目前在 mlflow 中创建了一个实验 并在实验中创建了多次运行 from sklearn ensemble import RandomForestRegressor from sklearn metrics import mean sq
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使用 mlflow 提供用于评分的自定义 Python 模型
我使用带有 mlflow 的 ML 软件生成的 Python 代码来读取数据帧 执行一些表操作并输出数据帧 我能够成功运行代码并将新数据帧保存为工件 但是 我无法使用 log model 记录模型 因为它不是我们训练和拟合的 LR 或分类器
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MLflow:INVALID_PARAMETER_VALUE:模型注册表存储不支持 URI“./mlruns”
当我尝试在模型注册表中注册模型时 出现此错误 有人可以帮助我吗 RestException INVALID PARAMETER VALUE Unsupported URI mlruns for model registry store Su
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