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Rxjava 中“背压”一词是什么意思?
我是 RxJava 的初学者 我很好奇 背压 这是否意味着生产者在背后给消费者施压 或者这是否意味着消费者正在向生产者施加压力 反方向施压 RxJava 背压 当你有一个 observable 发射物品的速度太快 以至于消费者无法跟上流量
RXJava
reactiveprogramming
backpressure
如何测量来自客户端的 Websocket 背压或网络缓冲区
我正在使用 ws Node js 包创建一个到每秒发送数百条消息的服务器的简单 WebSocket 客户端连接 即使使用仅 console logs 传入消息的简单 onMessage 处理程序 客户端也无法跟上 我的理解是 这被称为背压
nodejs
WebSocket
backpressure
如何一次处理 RxJS 流 n 个项目,并在完成一个项目后,再次自动填充回 n 个项目?
我有一个事件流 我想调用一个函数 为每个事件返回一个承诺 问题是这个函数非常昂贵 所以我想一次最多处理 n 个事件 这个卵石图可能是错误的 但这就是我想要的 x x xxxxxxx x gt Events p p pppp p p p p
javascript
rxjs
backpressure
什么是流处理中的背压?
我开始学习 NodeJS 流似乎是人们经常使用的东西 在我读过的大多数文档中都提到了处理大文件时发生的 背压问题 但我还没有找到这个问题到底是什么的明确解释 我还读到使用管道可以帮助解决这个问题 但是管道到底如何解决背压问题呢 感谢您提前的
nodejs
Stream
pipe
backpressure
Node.JS TCP 上的无界并发/流背压
据我了解 Node 的事件 IO 模型的后果之一是 一旦连接了接收事件处理程序 或否则开始监听数据 如果接收器无法足够快地处理传入数据 则可能会导致 无限并发 即底层节点继续尽可能快地从套接字读取数据 在事件循环上调度新数据事件 而不是阻塞
nodejs
Stream
backpressure
Spark 结构化流如何处理背压?
我正在分析 Spark 结构化流的背压功能 有谁知道详情吗 是否可以通过代码调整流程传入记录 谢谢 如果您的意思是动态更改结构化流中每个内部批次的大小 那么NO 结构化流中没有基于接收器的源 因此完全没有必要 从另一个角度来看 Struct
apachespark
SparkStructuredStreaming
backpressure
获得 Cassandra Writes 背压的最佳方法是什么?
我有一项服务以我控制的速率消耗队列中的消息 我做了一些处理 然后尝试通过 Datastax Java 客户端写入 Cassandra 集群 我已经设置了我的 Cassandra 集群maxRequestsPerConnection and
Java
cassandra
datastaxjavadriver
backpressure