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Featuretools 从多列创建索引
我正在尝试使用以下方法从数据帧创建一个实体entity from dataframe功能工具中的功能 如果索引包含多个列 是否有一种方法来定义索引 我不确定是否需要列表 元组或其他数据结构 这是代码 es es entity from da
featuretools
在Featuretools中计算多个训练窗口的特征
我有一张包含客户和交易的表 有没有办法获取过去 3 6 9 12 个月过滤的功能 我想自动生成功能 过去 3 个月的跨性别者数量 过去 12 个月内跨性别者数量 过去 3 个月的平均跨性别者 过去 12 个月的平均跨性别者 我尝试过使用tr
featureextraction
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如何在Featuretools中实现加权和变换基元?
我试图弄清楚如何为Featuretools 实现加权总和原语 权重应取决于 time since last 就像 cum sum 金额 sum i exp a i amount i where i正在滚动 6 个月期 在上面你可以找到原来的
featuretools
我们应该从 featuretools 的 DFS 中排除目标变量吗?
当将数据帧作为实体集中的实体传递并对其使用 DFS 时 我们是否应该从 DFS 中排除目标变量 我有一个模型 在手动尝试传统的特征选择方法并使用特征工具来查看是否提高了分数后 该模型的 roc auc 分数为 0 76 因此 在包含目标变量
featuretools
如何将深度特征合成应用于单个表
处理后 我的数据是一张表 其中几列是特征 一列是标签 我想用featuretools dfs帮助我预测标签 是否可以直接执行 或者我需要将单个表拆分为多个 可以在单个表上运行 DFS 举个例子 如果你有一个 pandas 数据框df带索引
featuretools