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Amazon EC2 Auto Scaling CPU 利用率警报 - 数据不足
因此 我一直在 Python 中使用 Boto 来尝试配置基于 CPUUtilization 的自动缩放 或多或少与本示例中指定的完全相同 http boto readthedocs org en latest autoscale tut
amazonec2
amazonwebservices
boto
autoscaling
amazoncloudwatch
Bluemix 负载均衡器算法
使用什么算法来平衡 Bluemix 上运行的多个实例之间的 HTTP 负载 看来我可以使用自动伸缩服务来水平扩展 想知道平衡负载时使用什么算法 Cloud Foundry 使用循环负载平衡在应用程序的运行实例之间分配请求
loadbalancing
ibmcloud
autoscaling
Kubernetes 通过基于时间的触发器扩展 Pod
我有一台在 Kubernetes 上运行的服务器来处理每小时的处理作业 考虑使用服务来公开 pod 并使用 外部 cron 作业来访问负载均衡器 以便 kubernetes 可以根据需要自动缩放以处理更高的负载 然而在实现中 如果 cron
nodejs
Kubernetes
autoscaling
googlekubernetesengine
自动递增 EC2 实例名称
我在 Stackoverflow 上看到很多问题 询问是否有办法自动递增实例名称 例如 foo1 foo2 fooN 我想看看是否有办法在 Powershell 中执行此操作 我正在使用 AutoLaunchConfiguration AS
PowerShell
amazonec2
autoscaling
基于 SQS 队列大小的自动缩放
我已将这些命令组合在一起 以根据 SQS 队列大小自动缩放 EC2 实例 我已运行所有命令 我的队列有 10 条消息 但尚未启动单个实例 我想弄清楚我的 cloudwatch 警报正在侦听哪个 SQS 队列 此外 我们还感谢任何有助于识别问
amazonwebservices
amazonec2
amazonsqs
autoscaling
扩展策略中的AWS ASG冷却期和预热期有什么区别?
AWS ASG 冷却期 当我想要更新自动扩展组时可以编辑该冷却期 和扩展策略中的预热期之间有什么区别 冷却时间可以防止失控的缩放事件 如果您的系统在 CPU 上运行较高 并且您的自动扩展规则添加了一个实例 则该实例将需要 5 分钟左右的时间
amazonwebservices
autoscaling
缩减规模时 EC2 Spot 实例终止通知
每次安排终止我的现货实例时 我都需要运行清理脚本 我有两个终止的理由 现货实例的价格超出了我的出价 由于自动伸缩组的伸缩策略导致的缩容 基于5分钟集群平均CPU使用率 随机实例终止 我确实喜欢下面的简单脚本this http blog fu
amazonwebservices
amazonec2
autoscaling
配置 AWS Elastic Beanstalk 时区以进行 Auto Scaling
我部署了一个单实例服务器AWS 弹性豆茎需要时区配置 我将时区更改为使用ssh登录EC2环境 并使用下面列出的linux命令更新它 sudo rm etc localtime sudo ln sf usr share zoneinfo Eu
k8s hpa无法获取cpu信息[关闭]
Closed 这个问题不符合堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 我设置了 hpa 使用命令 sudo kubectl autoscale deployment e7 build 64 cpu perce
Kubernetes
CPU
autoscaling
CloudFormation AutoScalingGroup 不等待更新/扩展信号
我正在使用一个 CloudFormation 模板 该模板会根据我的请求提供尽可能多的实例 并希望在堆栈创建 更新被视为完成之前等待它们完成初始化 通过用户数据 期望 创建或更新堆栈应该等待来自所有新创建的实例的信号 以确保它们的初始化完成
amazonwebservices
awscloudformation
autoscaling
EC2 Auto Scaling 组的实例刷新低于正常阈值
我有一个 ASG 其所需 最小 最大数量为 1 1 5 个实例 我希望 ASG 仅用于滚动部署和区域故障转移 当我使用 MinHealthyPercentage 100 InstanceWarmup 180 启动实例刷新时 该过程从取消注册
amazonwebservices
amazonec2
autoscaling
Horizontal Pod Autoscaler 中 API 版本 v2beta1 和 v2beta2 之间的区别?
Kubernetes Horizo ntal Pod Autoscaler 演练https kubernetes io docs tasks run application horizo ntal pod autoscale walkthr
Kubernetes
OpenShift
autoscaling
AWS Dynamo 不会自动缩小规模
Here are the parameters I have set on the table And here is what I see for the capacity over time 为什么它仍保持在 25 个写入单元 难道不应
amazonwebservices
amazondynamodb
autoscaling
使用自动缩放将节点添加到现有 aerospike 集群
我可以在 aws autoscale 下添加 aerospike 集群吗 喜欢 我的初始自动缩放组大小将为 3 如果有更多流量进入并且 CPU 利用率大于 80 那么它将向集群中添加另一个实例 你认为这可能吗 它有什么缺点或者会在集群中产生
amazonwebservices
autoscaling
aerospike
GCP 托管实例组不会扩展到零
我有一个 GCP 托管实例组 我想使用 cron 计划将其扩展至 0 到 1 个实例 GCP 有一个局限性 https cloud google com compute docs autoscaler scaling schedules l
googlecloudplatform
googlecomputeengine
autoscaling
gceinstancegroup
Amazon EC2 通过优雅关闭自动缩小规模?
我们正在考虑使用 EC2 自动扩展来应对负载峰值 在我们的例子中 我们希望根据 SQS 队列大小来扩展实例 然后随着队列大小重新受到控制而缩小实例 每条 SQS 消息都定义了一个可能长时间运行的作业 有时每条消息长达 20 分钟 必须在实例
amazonec2
terminate
autoscaling
更新 Azure VM 规模集上的 VHD
我已使用 Azure VM 的 vhd 在 Azure 上创建了 VMSS 如何将 VMSS 的源 vhd 更改为新的 vhd Get the following error 我们可以用Update AzureRmVmss and Upda
PowerShell
Azure
azureblobstorage
autoscaling
AWS EC2 Autoscaling:定义一个永不终止的主实例
我使用具有自动缩放和负载平衡功能的 EC2 来托管我的 Web 应用程序 为了保证EC2实例之间的一致性 我只想允许从一个实例访问管理界面 因此所有写操作都在该实例上执行 然后其他实例定期下载已更改文件的副本 所以这是我的问题 我可以在我的
amazonwebservices
amazonec2
loadbalancing
autoscaling
使用来自另一个部署的指标的 Kubernetes HPA
我目前正在尝试使用普罗米修斯和普罗米修斯适配器运行自动缩放演示 我想知道是否有一种方法可以根据普罗米修斯从另一个部署中抓取的指标来自动缩放我的一个部署 我现在拥有的是 2 个不同的部署 kafka consumer application
Kubernetes
Prometheus
autoscaling
定义了 HPA 的 kubernetes 集群是否需要 PDB?
我有一个 Kubernetes 集群 通过策略 我确保所有服务都定义了请求 限制和 HPA 以便我可以实现平滑的自动缩放 我还定义了ResourceQuota 在这样的场景下 是否还需要定义PDB 请指教 Pod 中断预算 PDB 不是必需
Kubernetes
autoscaling
azureaks
horizontalpodautoscaling
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